摘自 Vectors of Mind - 图片见原文。

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数据科学家 Matthew Fisher 和我在伯克利 Lighthaven 举办的 Less Online 会议上相识，当时我做了一场关于“意识蛇教”（Snake Cult of Consciousness）的演讲。在各个会场之间的间隙，我们发现彼此都在深入研读机器学习与人格心理学交叉领域的文献。事实上，在他知道我是作者之前，他就提到了我博士阶段的一些研究！这可记作在理性主义者的走廊中游荡时，偶然收获的又一桩美妙巧合。

现在，我们正在同一地点筹办 Love Symposium。与 Less Online 一样，我们预计会吸引对新方法解决老问题感兴趣的好奇、开放的人们。本次活动的重点将是利用人工智能和人格科学来解决匹配相容个体的问题，尤其是针对长期伴侣关系。

如果你在 11 月 15–17 日期间身处湾区，欢迎来 Lighthaven 加入我们。主要活动将在这几天举行，之前几天会有更多非正式的讨论。我本人会在 11 月 11–25 日期间待在旧金山，如果你想见面，或者觉得有谁是我在那段时间应该结识的人，也欢迎联系我。

链接与参考：#

关键话题与时间轴：#

(00:00-01:18) 引言：Andrew 与 Matthew 如何在 Less Online 会议上相识，并因对机器学习和人格研究的共同兴趣而结缘

(01:18-04:03) Matthew 的背景：从事图像合成、StyleGAN，以及在嵌入空间中进行人类偏好建模的工作

(04:03-10:00) 关于 Love Symposium 的讨论：一场即将举行的活动，探索技术、亲密关系与人类人格的交汇点

(10:00-20:00) 亲密关系的历史性变迁：

  • 工业革命与进步政治各自的影响

  • 日本出生率下降的案例研究

  • 技术在改变关系模式中的作用

(20:00-30:00) OkCupid 与 eHarmony 的路径对比：

  • Christian Rudder（OkCupid）：数据驱动的算法匹配

  • Neil Clark Warren（eHarmony）：基于治疗经验的专家系统

  • 关于约会资料中“高方差”原则的讨论

(30:00-40:00) 约会应用的问题：

  • 网络效应与初创公司的挑战

  • 人格嵌入的潜力

  • 与 Netflix 推荐系统挑战的对比

(40:00-50:45) TV Tropes 研究：

  • 利用电视剧/电影角色关系来理解真实的关系动力学

  • 构建人格向量与关系预测模型

  • 在约会应用和关系匹配中的应用

本次活动正在寻找有兴趣利用人工智能和人格科学构建下一代社交、友谊与关系匹配应用的研究者和初创公司创始人。