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数据科学家Matthew Fisher和我在伯克利的Lighthaven参加Less Online会议时相遇，我在会上做了一个关于意识蛇教的演讲。在会议间隙，我们发现我们都深入研究了机器学习与人格心理学交叉领域的文献。事实上，他在不知道我是作者的情况下提到了我的一些博士研究！这可以算作在理性主义者的殿堂中偶然的美好时刻之一。

现在我们正在同一地点组织爱情研讨会。与Less Online一样，我们期望吸引对新方法解决旧问题感兴趣的好奇、开放的人们。重点将放在利用人工智能和人格科学解决匹配兼容人的问题，特别是针对长期伴侣关系。

如果你在11月15日至17日期间在湾区，欢迎加入我们在Lighthaven的活动。主要活动将在这些日期举行，之前几天会有更为非正式的讨论。我个人将在11月11日至25日期间在旧金山，所以如果你想见面或者认为有我应该联系的人，请随时联系我。

链接和参考文献：#

关键主题和时间戳：#

(00:00-01:18) 介绍：Andrew和Matthew如何在Less Online会议上相遇，并因对机器学习和人格研究的共同兴趣而建立联系

(01:18-04:03) Matthew的背景：从事图像合成、StyleGAN和嵌入空间中的人类偏好建模

(04:03-10:00) 爱情研讨会的讨论：一个探索技术、关系和人类个性交叉点的即将到来的活动

(10:00-20:00) 关系的历史变化：

  • 工业革命与进步政治的影响

  • 日本出生率下降的案例研究

  • 技术在改变关系模式中的角色

(20:00-30:00) OkCupid与eHarmony的方法：

  • Christian Rudder (OkCupid)：数据驱动的算法匹配

  • Neil Clark Warren (eHarmony)：基于治疗经验的专家系统

  • 关于约会资料中“高方差”原则的讨论

(30:00-40:00) 约会应用的问题：

  • 网络效应和创业挑战

  • 人格嵌入的潜力

  • 与Netflix推荐系统挑战的比较

(40:00-50:45) 电视剧情节研究：

  • 使用电视/电影角色关系来理解真实的关系动态

  • 构建人格向量和关系预测模型

  • 在约会应用和关系匹配中的应用

该活动寻求对使用人工智能和人格科学构建下一代社交、友谊和关系寻找应用感兴趣的研究人员和创业公司创始人。