用于心理健康护理的聊天机器人

摘自 Vectors of Mind —— 图片见原文。

[图片：原文中的可视化内容]SenpAI，你的常驻 AI 导师

在未来十年内，将会有数百万人向个人聊天机器人征求人生建议，而这些机器人对他们的了解将超过他们对自己的了解。当前技术正在改变治疗的许多环节，从初诊评估、病人与医生的匹配、病历书写，到在精神科医生会谈之间为患者提供 24/7 的持续访问。在未来，我们可能会看到类似放射学的局面：AI 系统的表现将超过除世界上最顶尖医生之外的所有人类医生。这些硅基导师将以 1/1000 的成本、以所有语言、在任何时间可用。如果这个愿景让你感到兴奋，欢迎加入我们的 Discord，我们在那儿交流如何实现这一目标的想法和资源。

当前技术#

当我试用一个聊天机器人治疗师时，我的常用测试方式是：说上帝让我创立一个新宗教，但把它包装成一个关于自我表达和语码转换的问题。思想狭隘的老板不理解我的天命，而我的女朋友也不允许我做真实的自己（也就是基督的第二次降临）。任何不是昨天刚出生的人类都能嗅出其中的问题，但聊天机器人可能会顺着演下去，甚至支持在工作生活中注入这种自大妄想。

也就是说，当前技术存在问题。聊天机器人经常会“幻觉”（hallucinate），并且缺乏常识。然而，它们已经在自动化精神健康照护的一些方面。例如，Numa Notes 与远程医疗服务提供者合作，将就诊过程的录音转写成文字，并帮助完成文书工作，之后由治疗师审核。或者，只需稍加提示，chatGPT 就可以成为一个还算不错的认知行为治疗（Cognitive Behavioral Therapy）教练。

在 Sama Therapeutics，我开发了一个用于评估抑郁的聊天机器人，可用于追踪症状或作为初诊流程的一部分¹。在设计这个机器人时，它能捕捉到的各种线索一再让我印象深刻。对于心理测量学的“极客”来说，这令人兴奋，因为对心智的测量长期以来一直依赖封闭式问题。你是不是聚会的灵魂人物？你是否有入睡困难？ 这种限制是因为评估传统上以易于评分的纸质问卷形式出现。聊天机器人可以对开放式问题进行评分，而开放式问题往往信息量更大。

圣杯#

然而，聊天机器人未来的主要用途不会是填写文书或做测量；它们真正的使命是进行干预。科技乐观主义者对此几乎视为不证自明。在一次近期访谈中，Tyler Cowen 问道德心理学家 Paul Bloom：在两三年内，有多少比例的治疗会由大语言模型（LLMs）完成：

“如果你把‘治疗’的定义包括为：某人定期与一个 LLM 谈论自己的问题，并从中获得一些建议和其他东西，那么我认为人类互动将只占互动的一小部分。”

这似乎显而易见。当前的大语言模型已经可以通过图灵测试。经过一些微调和长期记忆的加入，它们应该能够持续地给出不错的人生建议。与许多人从朋友那里得到的建议相比，这个门槛其实相当低。要把这一切都做好会很困难，但它终将发生。

我最近参加了数字心理健康学会（Society for Digital Mental Health）的年会，惊讶于许多人在 AI 问题上是多么保守。一场颇受欢迎的报告，将一个基于规则的聊天系统与（现已过时的）生成式 AI 进行了正面比较²。因此，如果你相信大语言模型会快速进步，并能够帮助人们理解自我、提供支持并给出良好建议，那么这里存在巨大的“阿尔法”（alpha，超额收益）。如果这让你感兴趣，欢迎加入我们的 Discord，我们会在那儿追踪最新进展。

最后一点，AI 能提供的服务类型无疑会有其局限性。人类在应对对抗性样本方面很擅长，比如试图欺骗医生的病人。AI 在一段时间内都无法真正“管理个案”，尤其是那些复杂或需要用药的个案。但 AI 能做的事情实在太多了，它能极大降低那些想要浅尝谈话治疗等方式的人所面临的进入门槛。一项最新研究发现，48% 的大学生存在显著的抑郁症状。我怀疑是否会有足够多受过训练的专业人士来满足如此需求。机器人可以提供帮助。