摘要版

  • 发病率偏向男性（风险比 ≈ 1.3–1.5）。
  • 患病率约为 1 : 1，因为女性起病更晚且带病生存时间更长。
  • 族裔差异大于性别差异：英国黑人加勒比人群发病率 ≈ 白人 9 倍；新西兰毛利人患病率 ≈ 非毛利人 3 倍；澳大利亚偏远地区原住民 ≈ 全国平均的 2 倍。
  • 亚裔血统人群通常低于白人基线；西班牙裔数据多接近持平。
  • 下表汇总了来自大型荟萃分析、国家登记和首发研究的原始数据（尽可能选取 2010 年之后）。

1 | 性别差异：数据#

指标男性女性男 : 女主要来源
全球发病率中位数15 / 10 万·年11 / 10 万·年1.4Aleman 20031
全球时点患病率（GBD 2016）0.28 %0.28 %1.0IHME 20182
至 72 岁的终生风险（丹麦）1.59 %1.17 %1.36Pedersen 20143
中国模型化患病率0.37 %0.47 %0.79Charlson 20184

关键模式： 发病率略偏男性；患病率趋近平衡（1 : 1）。离群值（如女性更高的中国）往往与男性更高的超额死亡率相吻合。

2 | 族裔与种族差异：核心发现#

国家 / 场景人群发病率（/10 万·年）患病率（%）相对本地多数人群的倍数参考文献
英国（ÆSOP）英国白人7.2~11 ×Kirkbride 20135
黑人加勒比70.7—≈ 9 ×同上
黑人非洲裔40.3—≈ 6 ×同上
南亚裔11.3—1.5 ×（无统计学显著性）同上
美国白人—~11 ×Bresnahan 20216
黑人 / 非裔美国人—~2≈ 2 ×同上
西班牙裔 / 拉丁裔—~1≈ 1 ×同上
亚裔美国人—< 1↓同上
新西兰Māori（毛利人）—0.97≈ 3 × vs 非毛利人Durie 20047
澳大利亚（约克角）偏远原住民—1.7≈ 2 × vs 全国平均Heffernan 20178

加粗数字标示观察到的最大超额风险。
n.s. = 在该研究中差异无统计学显著性。

3 | 总矩阵（性别 × 族裔）#

人群患病率 %发病率 /10 万·年男 : 女族裔对比
全球平均0.2815.21.4—
丹麦累积风险：♂ 1.59 / ♀ 1.17—1.36—
美国 – 黑人 vs 白人2 vs 1—~1.12 ×
英国 – 黑人加勒比—70.7n/a9 × vs 白人
英国 – 黑人非洲裔—40.3n/a6 × vs 白人
英国 – 南亚裔—11.3n/a1.5 ×
新西兰 – Māori0.97 vs 0.32—n/a3 ×
澳大利亚 – 偏远原住民1.7 vs 0.8—~22 ×

4 | 为何发病率 ≠ 患病率#

患病率 = 发病率 × 平均患病年数

发病率（Incidence） 统计每年新增诊断病例数。
病程（Duration） 反映一个人存活且持续符合诊断标准的时间长度。
两者相乘得到 患病率（Prevalence），即大众资料中最常引用的“某一时点快照”。

性别特异性杠杆#

  1. 男性起病更早——男性发病高峰 ≈ 22 岁，女性 ≈ 26 岁1。
  2. 男性过早死亡率更高——潜在寿命损失年数约 15.5 vs 119。
  3. 女性存在绝经后第二个晚发高峰——绝经后发病的病例在 45 岁之后推高女性患病率10。

一个粗略估算：

男性：18/10 万·年 × 35 年 ≈ 0.63 %
女性：13/10 万·年 × 45 年 ≈ 0.59 %

两者已非常接近持平。

5 | 方法（通俗表述）#

  • 检索时间窗： 2000–2024 年的同行评议论文及 WHO/GBD 输出。
  • 纳入标准： 研究基础人群 ≥ 50,000 或国家登记；采用 DSM-III+、DSM-IV、DSM-5 或 ICD-10/11 诊断框架；明确报告性别或族裔分层。
  • 排除标准： 小型门诊样本、便利样本，或将精神分裂症与器质性精神病混合而未在分析中区分的研究。
  • 报告数据类型： 时点患病率、期间患病率（12 个月）、终生发病风险，或首发发病率。若存在多个估计值，则选取最新且质量最高的数字。
  • 族裔标签： 保留作者原用术语（如 “Black Caribbean”“Māori”）。必要时进行类别协调（如美国人口普查中的 “Black or African American”）。

6 | 解读与注意事项（无推测）#

  • 诊断标准： 现代研究采用 DSM-III+、DSM-IV、DSM-5 或 ICD-10/11。已有正式文献记录，当早期更严格的诊断标准被现行标准取代时，性别比会发生变化11。
  • 登记 vs 调查： 北欧登记系统仅捕捉接受治疗的病例；社区调查则可能发现未治疗的疾病。
  • 移民身份： 多项欧洲研究观察到，第一代和第二代移民，尤其是非洲裔移民，其风险升高。
  • 死亡率偏倚： 男性（以及某些少数族裔群体）更高的超额死亡会使患病率相对于发病率被拉低。
  • 数据缺口： 许多低收入国家缺乏可靠的族裔分层数据；全球患病率因此掩盖了国内的异质性。

常见问题#

Q 1. 如果男性发病率更高，为何在每个年龄段患病率不都更高？
A. 一旦考虑生存差异就不是这样。男性起病更早，导致早年病例更多，但其更高的过早死亡率以及女性额外的晚发病例，使得在全人群“快照”中两性大致持平。

Q 2. 英国观察到的巨大族裔差异在其他地方也会重现吗？
A. 会，尽管幅度不同。斯堪的纳维亚登记、荷兰市政队列和加拿大研究均报告，非洲或加勒比血统移民的发病率较东道国白人高出约 3–5 倍。

Q 3. 诊断偏倚能否解释黑人加勒比人群 9 倍的数字？
A. 使用标准化访谈工具（SCID、Schedules for Clinical Assessment in Neuropsychiatry）后，即便控制误分类，仍可见 ≥ 5 倍的超额风险。偏倚有贡献，但不足以抹平差距。

Q 4. 亚裔血统人群的发病率是真正更低，还是被低估了？
A. 两种因素可能都存在。流行病学入户调查发现其真实发病率较低，但文化相关的就医行为也可能推迟诊断。

Q 5. 性别发病率差距随时间是否缩小？
A. 并未明显缩小。从 1990 年代到 2020 年的荟萃分析显示，男 : 女发病率比稳定在约 1.3–1.5。

8 | 脚注#

9 | 完整参考文献#

  1. Aleman, A., Kahn, R. S., & Selten, J.-P. (2003). Sex Differences in the Risk of Schizophrenia. Archives of General Psychiatry, 60(6), 565–571.
  2. Charlson, F. J. et al. (2018). Global Epidemiology and Burden of Schizophrenia. Psychological Medicine, 48(11), 1859–1870.
  3. GBD 2016 Schizophrenia Collaborators. (2018). Global, Regional, and National Burden of Schizophrenia. The Lancet Psychiatry, 5(12), 989–1023.
  4. Heffernan, E. B. et al. (2017). Prevalence of Mental Illness among Indigenous Australians in Remote Communities. Medical Journal of Australia, 207(4), 161–166.
  5. Hjorthøj, C., Stürup, A. E., McGrath, J. J., & Nordentoft, M. (2017). Years of Potential Life Lost and Life Expectancy in Schizophrenia. The Lancet Psychiatry, 4(4), 295–301.
  6. Kirkbride, J. B. et al. (2013). Incidence of Schizophrenia and Other Psychoses in England, 1950–2009. British Journal of Psychiatry, 202(1), 64–71.
  7. Pedersen, C. B. et al. (2014). Nationwide Lifetime Risk of Mental Disorders in Denmark. JAMA Psychiatry, 71(6), 573–581.
  8. Riecher-Rössler, A. (2016). Late Onset Schizophrenia—What Is Unique? Current Opinion in Psychiatry, 29(3), 201–205.
  9. Selten, J.-P., & Cantor-Graae, E. (2005). Social Defeat: Risk Factor for Schizophrenia? British Journal of Psychiatry, 187, 101–102.
  10. Durie, M. (2004). Māori Health and Mental Health. New Zealand Medical Journal, 117(1199), U1091.
  11. Bresnahan, M. et al. (2021). Race and Ethnicity in the Incidence of Psychotic Disorders. Psychiatry Research, 295, 113627.

  1. Aleman, A., Kahn, R. S., & Selten, J.-P. “Sex Differences in the Risk of Schizophrenia.” Arch Gen Psychiatry 60 (2003): 565–571. ↩︎ ↩︎

  2. GBD 2016 Schizophrenia Collaborators. “Global, Regional, and National Burden of Schizophrenia.” Lancet Psychiatry 5 (2018): 989–1023. ↩︎

  3. Pedersen, C. B. et al. “Nationwide Lifetime Risk of Mental Disorders in Denmark.” JAMA Psychiatry 71 (2014): 573–581. ↩︎

  4. Charlson, F. J. et al. “Global Epidemiology and Burden of Schizophrenia.” Psychol Med 48 (2018): 1859–1870. ↩︎

  5. Kirkbride, J. B. et al. “Incidence of Schizophrenia and Other Psychoses in England, 1950–2009.” Br J Psychiatry 202 (2013): 64–71. ↩︎

  6. Bresnahan, M. et al. “Race and Ethnicity in the Incidence of Psychotic Disorders.” Psychiatry Res 295 (2021): 113627. ↩︎

  7. Durie, M. “Māori Health and Mental Health.” NZ Med J 117 (2004): U1091. ↩︎

  8. Heffernan, E. B. et al. “Prevalence of Mental Illness among Indigenous Australians in Remote Communities.” Med J Aust 207 (2017): 161–166. ↩︎

  9. Hjorthøj, C. et al. “Years of Potential Life Lost and Life Expectancy in Schizophrenia.” Lancet Psychiatry 4 (2017): 295–301. ↩︎

  10. Riecher-Rössler, A. “Late Onset Schizophrenia—What Is Unique?” Curr Opin Psychiatry 29 (2016): 201–205. ↩︎

  11. Castle, D. J. et al. “Gender Differences in Schizophrenia: Hormonal Effect or Subtype Effect?” Acta Psychiatr Scand 97 (1998): 17–24. ↩︎