اصل اشاعت ویکٹرز آف مائنڈ میں ہوئی۔


اسرار عوامل پر نظرِ ثانی سے تصویر

عظیم نظریات سے ایک قدم پیچھے ہٹ کر، یہ تحریر اسراری لفظی عوامل کا دوبارہ جائزہ لیتی ہے۔ لفظی بارگزاریوں سے کیا آپ اس عمومی اصول کو بیان کر سکتے ہیں جو کسی عامل کو یکجا رکھتا ہے؟ یہ مشق شخصیت کے نمونوں کی بنیادی طور پر کیفی نوعیت کو سمجھنے میں مدد دیتی ہے۔ لفظی بارگزاریوں کو پیدا کرنے کے لیے استعمال کیے جانے والے شماریاتی طریقوں کے باوجود، کسی نمونے کو آخرکار اعداد کے بجائے الفاظ کے ذریعے بیان کرنا ہوتا ہے۔ پھر ان توضیحات کو ایسی فہرستیں تیار کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے (مثلاً BFI) جو ہر ساخت کی تقریباً نمائندگی کرتی ہیں۔

زیرِ بحث عوامل کا ڈیٹا دو ذرائع سے آتا ہے۔ ایک عامل لفظی ویکٹرز سے حاصل کیا گیا ہے، جبکہ دوسرا روایتی سروے کے طریقۂ کار سے۔ دونوں کارروائیوں کی وضاحت یہاں کی گئی ہے۔ اگر آپ بغیر نام والے پلاٹ پر عوامل کے نام رکھنے کی کوشش کرنا چاہتے ہیں تو ذیل میں پڑھنے سے پہلے یہ تحریر دیکھیں۔

اسراری عامل 1#

اعلیٰ ترین الفاظ: باریک بین، سخت گیر، فیصلہ کن، درشت، مضبوط بمقابلہ دبّو، ڈھیلا ڈھالا، تذبذب کا شکار، سادہ لوحی سے قابلِ یقین، نادان

تبصرہ نگاروں نے اسے یوں بیان کیا: ذمہ داری، assertiveness، محنت پسندی، اور اٹینڈڈ ایکشن

بہت خوب، ٹیم! یہ عامل بنیادی طور پر اسی پوری حد کو محیط ہے۔ اسے لفظی ویکٹرز کے ڈیٹا کے تیسرے غیر گھمائے گئے جزو کے طور پر اخذ کیا گیا تھا۔ ماضی میں، میں نے اسے بگ فائیو کی ذمہ داری سے الگ ظاہر کرنے کے لیے نظم کہا ہے۔ دونوں ایک دوسرے سے مشابہ ہیں، لیکن اس میں کچھ زیادہ کاٹ ہے (مثلاً باریک بین، انتقام جو)۔ نظم سے مراد اپنے مقاصد کو ہر حال میں حاصل کرنا ہے۔ بگ فائیو، PC1 ( PFP ) سے کچھ تغیر لے کر اسے نظم کے ساتھ ملاتا ہے، اور یوں ذمہ داری پیدا ہوتی ہے۔ چنانچہ ناقابلِ معافی نظم کے ساتھ مضبوطی سے وابستہ ہے، لیکن ذمہ داری کے حوالے سے غیر جانب دار ہے۔

میری رائے میں، ایسا construct جو اپنے مقاصد پورا کرنے کی صلاحیت کو معاشرے کے مقاصد پورا کرنے کی خواہش کے ساتھ ملا دے، صورتِ حال کو الجھا دیتا ہے۔ میرے خیال میں، مثال کے طور پر، IO تحقیق کے لیے ذمہ داری یا grit کے بجائے نظم کا استعمال زیادہ مفید ہوگا۔ جن متعلقات میں دلچسپی ہے (مثلاً ترقیاں)، ان کا براہِ راست تعلق یقیناً نظم سے زیادہ ہے۔ میں نے کبھی کسی ایسے شخص سے ملاقات نہیں کی جو منصب کی چوٹی پر پہنچا ہو اور محض ایک ٹیم پلیئر ہو۔ اس میں ہمیشہ ذاتی کاٹ ہوتی ہے۔

اسراری عامل 2#

اعلیٰ ترین الفاظ: بے تخیل، غیر شائستہ، اخلاقی، ہمدرد، اصول پسند بمقابلہ حیلہ گر، عیار، مکار، تخلیقی، ہوشیار

تبصرہ نگاروں نے اسے یوں بیان کیا: منفی openness، محنت پسندی، اور لفظ پر اعتماد۔

یہ عامل زیادہ پیچیدہ ہے، کیونکہ دراصل یہ اس ڈیٹا سے حاصل ہونے والا چھٹا غیر گھمایا گیا جزو ہے جو ایک کلاسیکی مقالے میں استعمال ہوا تھا، اور جسے اصل میں بگ فائیو کی تعریف کے لیے استعمال کیا گیا تھا۔ یہی وہ چیز ہے جسے وہ آپ سے چھپا رہے ہیں! یہ وہ چیز ہے جو حتمی انتخاب میں شامل نہیں ہو سکی۔ یہ دلچسپ بات ہے کہ اس ڈیٹا میں پانچواں اور چھٹا، دونوں عوامل تجربے کے لیے openness سے متعلق ہیں۔ درست ہے کہ شماریاتی اعتبار سے ماڈل کو پانچ عوامل تک محدود رکھنے کی وجوہ موجود ہو سکتی ہیں۔ لیکن کیفی اعتبار سے آخری عامل دو عوامل پر تقسیم ہو جاتا ہے، اور صرف نصف signal شامل کیا گیا تھا۔ یہ کسی بھی چیز سے زیادہ ایک عجیب و غریب امر ہے۔ معلوم نہیں کہ دوسرے ڈیٹا سیٹس میں بھی ایسا ہوتا ہے یا نہیں۔

لفظی ویکٹرز اور سرویز کے ڈیٹا کو استعمال کرتے ہوئے 435 الفاظ کی عامل بندی کی گئی ہے۔ لفظی ویکٹرز (NLP) سے تیسرا غیر گھمایا گیا عامل، اور سرویز سے چھٹا عامل منتخب کیا گیا ہے۔ الفاظ کو دکھائی جانے والی جگہ میں سمو دینے کے لیے صرف 150/435 الفاظ دکھائے گئے ہیں۔ ان کا انتخاب تصادفی طور پر کیا گیا، جس کے نتیجے میں گزشتہ تحریر سے مختلف ذیلی مجموعہ پیدا ہوتا ہے۔
لفظی ویکٹرز اور سرویز کے ڈیٹا کو استعمال کرتے ہوئے 435 الفاظ کی عامل بندی کی گئی ہے۔ لفظی ویکٹرز (NLP) سے تیسرا غیر گھمایا گیا عامل، اور سرویز سے چھٹا عامل منتخب کیا گیا ہے۔ الفاظ کو دکھائی جانے والی جگہ میں سمو دینے کے لیے صرف 150/435 الفاظ دکھائے گئے ہیں۔ ان کا انتخاب تصادفی طور پر کیا گیا، جس کے نتیجے میں گزشتہ تحریر سے مختلف ذیلی مجموعہ پیدا ہوتا ہے۔

امید ہے کہ آپ نے اس چھوٹی سی مشق سے لطف اٹھایا ہوگا۔ گریجویٹ اسکول میں لفظی ویکٹرز سے لفظی بارگزاریاں اخذ کرنے کا طریقہ تیار کرتے وقت مجھے کوئی اندازہ نہیں تھا کہ نتائج signal ہیں یا noise۔ ابتدا میں یہ زیادہ تر noise ہی ہوتے تھے، اور میں نے لفظی بارگزاریوں میں پوشیدہ اشارے پڑھنے میں کئی گھنٹے صرف کیے، اس امید پر کہ کوئی متحدہ نفسیاتی construct دکھائی دے جائے۔ وقت ختم ہو رہا تھا اور بگ فائیو میں صرف پہلے 2-3 NLP عوامل ہی تلاش کیے جا سکتے تھے، وہ بھی آنکھیں سکیڑ کر دیکھنے پر۔ بگ ٹو دریافت کرنے سے حاصل ہونے والی جذباتی تسکین—جسے میں مکمل طور پر دوبارہ اخذ کر سکتا تھا—ان سے میری وابستگی کا ایک سبب ہے۔ یہ ایسی کہانی ہے جسے مقالۂ ڈاکٹریٹ میں پیش کرنا اس کے مقابلے میں کہیں زیادہ قائل کن ہے کہ بگ فائیو کے نصف کو کسی نہ کسی طرح دوبارہ اخذ کر لیا گیا۔