Краткое содержание

  • Частота выше у мужчин (коэффициент риска ≈ 1.3–1.5).
  • Распространенность ≈ 1 : 1, так как женщины развивают расстройство позже и живут с ним дольше.
  • Этнические различия больше, чем половые: частота среди чернокожих карибцев в Великобритании ≈ 9 × белых; распространенность среди маори ≈ 3 × не-маори; среди удаленных аборигенов Австралии ≈ 2 × национального среднего.
  • Группы с азиатским происхождением обычно ниже белых базовых показателей; данные по испаноязычным группам близки к паритету.
  • Таблицы ниже собирают сырые данные из крупных мета-анализов, национальных регистров и исследований первого эпизода (по возможности после 2010 года).

1 | Половые различия: данные#

МетрикаМужчиныЖенщиныМужчины : ЖенщиныОсновной источник
Глобальная медианная частота15 / 100,000 год11 / 100,000 год1.4Aleman 20031
Глобальная точечная распространенность (GBD 2016)0.28 %0.28 %1.0IHME 20182
Пожизненный риск до 72 лет (Дания)1.59 %1.17 %1.36Pedersen 20143
Смоделированная распространенность в Китае0.37 %0.47 %0.79Charlson 20184

Ключевая закономерность: Частота выше у мужчин; распространенность выравнивается к 1 : 1. Исключения (например, Китай с преобладанием женщин) часто совпадают с более высокой избыточной смертностью среди мужчин.

2 | Этнические и расовые различия: основные выводы#

Страна / НастройкаГруппаЧастота (/100 к год)Распространенность (%)Изменение по сравнению с местным большинствомСсылка
Великобритания (ÆSOP)Белые британцы7.2~11 ×Kirkbride 20135
Чернокожие карибцы70.7—≈ 9 ×〃
Чернокожие африканцы40.3—≈ 6 ×〃
Южные азиаты11.3—1.5 × (н.с.)〃
СШАБелые—~11 ×Bresnahan 20216
Чернокожие / афроамериканцы—~2≈ 2 ×〃
Испаноязычные / латиноамериканцы—~1≈ 1 ×〃
Азиатские американцы—< 1↓〃
Новая ЗеландияМаори—0.97≈ 3 × по сравнению с не-маориDurie 20047
Австралия (Кейп-Йорк)Удаленные коренные жители—1.7≈ 2 × по сравнению с национальным среднимHeffernan 20178

Жирные цифры отмечают самые большие наблюдаемые избыточности. н.с. = разница не является статистически значимой в этом исследовании.

3 | Общая матрица (Пол × Этничность)#

НаселениеРаспространенность %Частота /100 к годМужчины : ЖенщиныЭтнический контраст
Глобальное среднее0.2815.21.4—
ДанияКум. риск: ♂ 1.59 / ♀ 1.17—1.36—
США – Черные против Белых2 против 1—~1.12 ×
Великобритания – Чернокожие карибцы—70.7н/д9 × против Белых
Великобритания – Чернокожие африканцы—40.3н/д6 × против Белых
Великобритания – Южные азиаты—11.3н/д1.5 ×
Новая Зеландия – Маори0.97 против 0.32—н/д3 ×
Австралия – Удаленные коренные жители1.7 против 0.8—~22 ×

4 | Почему частота ≠ распространенность#

Распространенность = Частота × Средние годы болезни

Частота учитывает новые диагнозы в год. Продолжительность фиксирует, как долго человек остается живым и соответствует диагностическим критериям. Умножьте их, и вы получите Распространенность, моментальный снимок, который чаще всего цитируют непрофессиональные источники.

Половые рычаги#

  1. Более раннее начало у мужчин – пик начала ≈ 22 года против 26 лет у женщин1.
  2. Более высокая преждевременная смертность у мужчин – потерянные годы жизни ≈ 15.5 против 119.
  3. Поздний второй пик у женщин – случаи после менопаузы увеличивают женскую распространенность после 45 лет10.

Примерный расчет:

Мужчины: 18/100,000 год × 35 лет ≈ 0.63 % Женщины: 13/100,000 год × 45 лет ≈ 0.59 %

Достаточно близко к паритету.

5 | Методы на простом языке#

  • Окно поиска: Рецензируемые статьи и результаты ВОЗ/GBD 2000–2024.
  • Включение: Исследования с базой населения ≥ 50,000 или национальные регистры; диагностические рамки DSM-III+, DSM-IV, DSM-5 или ICD-10/11; явное разделение по полу или этничности.
  • Исключение: Маленькие клинические выборки, выборочные когорты или исследования, смешивающие шизофрению с органическими психозами, если они не разделены аналитически.
  • Сообщаемые числа: Точечная распространенность, периодическая распространенность (12-месячная), пожизненный риск заболевания или частота первого эпизода. Если существовало несколько оценок, бралась самая последняя высококачественная цифра.
  • Этнические метки: Сохранена терминология автора (например, “Чернокожие карибцы”, “Маори”). При необходимости категории были гармонизированы (например, перепись США “Чернокожие или афроамериканцы”).

6 | Интерпретация и оговорки (без спекуляций)#

  • Диагностические критерии: Современные исследования используют DSM-III+, DSM-IV, DSM-5 или ICD-10/11. Изменения в соотношении полов, наблюдаемые при замене более ранних, более строгих критериев на текущие, были официально задокументированы11.
  • Регистр против опросов: Скандинавские регистры фиксируют только леченные случаи; общественные опросы могут выявить нелеченные заболевания.
  • Статус миграции: Несколько европейских исследований наблюдают повышенный риск у мигрантов первого и второго поколения, особенно африканского происхождения.
  • Смещение смертности: Более высокая избыточная смертность среди мужчин (и в некоторых меньшинствах) может снижать распространенность по сравнению с частотой.
  • Пробелы в данных: Многие страны с низким уровнем дохода не имеют надежных этнических разбивок; глобальная распространенность поэтому скрывает внутристрановую неоднородность.

7 | Часто задаваемые вопросы#

Вопрос 1. Если частота у мужчин выше, разве распространенность не должна быть выше в каждой возрастной группе?
Ответ. Нет, если учесть различия в выживаемости. Более раннее начало у мужчин приводит к большему числу случаев в раннем возрасте, но их большая преждевременная смертность и дополнительные случаи позднего начала у женщин балансируют общие снимки населения.

Вопрос 2. Повторяются ли большие этнические различия в Великобритании в других местах?
Ответ. Да, хотя величины варьируются. Скандинавские регистры, голландские муниципальные когорты и канадские исследования сообщают о 3–5-кратном превышении частоты среди мигрантов африканского или карибского происхождения по сравнению с белыми в странах проживания.

Вопрос 3. Может ли диагностическое смещение объяснить 9-кратную цифру для чернокожих карибцев?
Ответ. Стандартизированные интервью (SCID, Schedules for Clinical Assessment in Neuropsychiatry) все еще показывают ≥ 5-кратное превышение после контроля за ошибочной классификацией. Смещение вносит вклад, но не устраняет разрыв.

Вопрос 4. Действительно ли показатели среди лиц азиатского происхождения ниже или недообнаружены?
Ответ. Вероятно, действуют оба фактора. Эпидемиологические исследования выявляют более низкую истинную частоту, но культурные модели обращения за помощью также могут откладывать диагноз.

Вопрос 5. Сократился ли разрыв в частоте по полу со временем?
Ответ. Не существенно. Мета-анализы с 1990-х по 2020 год показывают стабильные соотношения частоты мужчин и женщин около 1.3–1.5.

8 | Сноски#

9 | Полная библиография#

  1. Aleman, A., Kahn, R. S., & Selten, J.-P. (2003). Sex Differences in the Risk of Schizophrenia. Archives of General Psychiatry, 60(6), 565–571.
  2. Charlson, F. J. et al. (2018). Global Epidemiology and Burden of Schizophrenia. Psychological Medicine, 48(11), 1859–1870.
  3. GBD 2016 Schizophrenia Collaborators. (2018). Global, Regional, and National Burden of Schizophrenia. The Lancet Psychiatry, 5(12), 989–1023.
  4. Heffernan, E. B. et al. (2017). Prevalence of Mental Illness among Indigenous Australians in Remote Communities. Medical Journal of Australia, 207(4), 161–166.
  5. Hjorthøj, C., Stürup, A. E., McGrath, J. J., & Nordentoft, M. (2017). Years of Potential Life Lost and Life Expectancy in Schizophrenia. The Lancet Psychiatry, 4(4), 295–301.
  6. Kirkbride, J. B. et al. (2013). Incidence of Schizophrenia and Other Psychoses in England, 1950–2009. British Journal of Psychiatry, 202(1), 64–71.
  7. Pedersen, C. B. et al. (2014). Nationwide Lifetime Risk of Mental Disorders in Denmark. JAMA Psychiatry, 71(6), 573–581.
  8. Riecher-Rössler, A. (2016). Late Onset Schizophrenia—What Is Unique? Current Opinion in Psychiatry, 29(3), 201–205.
  9. Selten, J.-P., & Cantor-Graae, E. (2005). Social Defeat: Risk Factor for Schizophrenia? British Journal of Psychiatry, 187, 101–102.
  10. Durie, M. (2004). Māori Health and Mental Health. New Zealand Medical Journal, 117(1199), U1091.
  11. Bresnahan, M. et al. (2021). Race and Ethnicity in the Incidence of Psychotic Disorders. Psychiatry Research, 295, 113627.

  1. Aleman, A., Kahn, R. S., & Selten, J.-P. “Sex Differences in the Risk of Schizophrenia.” Arch Gen Psychiatry 60 (2003): 565–571. ↩︎ ↩︎

  2. GBD 2016 Schizophrenia Collaborators. “Global, Regional, and National Burden of Schizophrenia.” Lancet Psychiatry 5 (2018): 989–1023. ↩︎

  3. Pedersen, C. B. et al. “Nationwide Lifetime Risk of Mental Disorders in Denmark.” JAMA Psychiatry 71 (2014): 573–581. ↩︎

  4. Charlson, F. J. et al. “Global Epidemiology and Burden of Schizophrenia.” Psychol Med 48 (2018): 1859–1870. ↩︎

  5. Kirkbride, J. B. et al. “Incidence of Schizophrenia and Other Psychoses in England, 1950–2009.” Br J Psychiatry 202 (2013): 64–71. ↩︎

  6. Bresnahan, M. et al. “Race and Ethnicity in the Incidence of Psychotic Disorders.” Psychiatry Res 295 (2021): 113627. ↩︎

  7. Durie, M. “Māori Health and Mental Health.” NZ Med J 117 (2004): U1091. ↩︎

  8. Heffernan, E. B. et al. “Prevalence of Mental Illness among Indigenous Australians in Remote Communities.” Med J Aust 207 (2017): 161–166. ↩︎

  9. Hjorthøj, C. et al. “Years of Potential Life Lost and Life Expectancy in Schizophrenia.” Lancet Psychiatry 4 (2017): 295–301. ↩︎

  10. Riecher-Rössler, A. “Late Onset Schizophrenia—What Is Unique?” Curr Opin Psychiatry 29 (2016): 201–205. ↩︎

  11. Castle, D. J. et al. “Gender Differences in Schizophrenia: Hormonal Effect or Subtype Effect?” Acta Psychiatr Scand 97 (1998): 17–24. ↩︎