Publicado originalmente por Vectors of Mind.
No episódio de hoje, converso com David Stillwell, professor de ciência social computacional na Universidade de Cambridge, que usa big data para compreender a psicologia.
Cruzei-me com o professor Stillwell há vários anos por causa de seu trabalho inovador com o conjunto de dados MyPersonality. Ele consiste em status do Facebook e dados de personalidade de milhões de voluntários de estudos, que Stillwell disponibilizou a pesquisadores. Dezenas de pesquisadores o utilizaram para compreender como as pessoas se comportam on-line e o que isso revela sobre outras partes de suas vidas. Sua pesquisa foi influente no endurecimento das políticas sobre como os dados dos usuários são administrados.
Meu primeiro artigo como primeiro autor utilizou esse conjunto de dados para prever a personalidade segundo os Cinco Grandes (entre outras coisas) a partir de status. Se isso lhe parece familiar, é porque a empresa de marketing Cambridge Analytica criou modelos para fazer a mesma coisa usando um conjunto de dados semelhante. Eles afirmaram — falsamente — que isso lhes proporcionava uma vantagem para mudar a opinião dos eleitores. Em vez de interpretar isso como bravata de uma empresa de marketing, jornalistas políticos transformaram o episódio em um escândalo internacional. O Guardian revelou a história: “Eu criei a ferramenta de guerra psicológica de Steve Bannon”: conheça o denunciante da guerra de dados. Você pode ler a outra cobertura do jornal nos convenientemente organizados Arquivos da Cambridge Analytica, onde eles relatam que, dois dias após a notícia, “quase US$ 60 bilhões foram subtraídos da capitalização de mercado do Facebook.”
Compare isso à maneira como o Guardian tratou o uso questionável que Obama fez dos dados do Facebook:
Obama, Facebook e o poder da amizade: Um banco de dados computacional unificado que reúne e aprimora informações sobre milhões de eleitores potenciais está na vanguarda da tecnologia de campanha — e poderia ser a chave para uma vitória de Obama
Houve bastante boa cobertura jornalística contestando a desinformação disseminada sobre o Facebook, a Cambridge Analytica e a campanha de Trump. Esta é uma oportunidade de ouvir dois pesquisadores com profundo conhecimento das alegações feitas e cujos programas de pesquisa foram significativamente alterados em decorrência da cobertura da mídia.
Resumo do ChatGPT:
- Conjunto de dados MyPersonality: O conjunto de dados teve origem em um aplicativo do Facebook criado por Stillwell, que permitia aos usuários realizar um teste de personalidade e compartilhar seus resultados. Isso se tornou uma rica fonte de dados para pesquisas psicológicas.
- Relação com a Cambridge Analytica: Stillwell esclarece que, embora a Cambridge Analytica tenha se inspirado em sua pesquisa, a empresa desenvolveu seus próprios modelos e dados. Ele discute as nuances da maneira como a empresa o abordou e sua decisão final de não colaborar com ela.
- Poder preditivo dos dados das redes sociais: Você e Stillwell discutem as capacidades preditivas dos dados das redes sociais, particularmente no contexto dos traços de personalidade e de outros atributos sensíveis. A conversa aborda as limitações e as preocupações éticas relacionadas a isso.
- Impacto do escândalo da Cambridge Analytica: O escândalo teve um impacto significativo na percepção pública e na direção de sua pesquisa, afastando o foco dos dados das redes sociais devido à sua natureza controversa.
- Psicologia e modelos preditivos: Há uma exploração das limitações de modelos psicológicos como os Cinco Grandes na previsão do comportamento, e de como o aprendizado de máquina e os modelos computacionais poderiam oferecer percepções mais nuançadas.
- Direções futuras da pesquisa psicológica: A discussão se volta para o potencial da linguagem como uma rica fonte de dados para compreender a personalidade e o comportamento, enfatizando a necessidade de uma abordagem mais granular que vá além dos modelos tradicionais.
- Considerações éticas e práticas: A conversa destaca o equilíbrio necessário na utilização de big data para obter conhecimentos psicológicos, levando em conta as implicações éticas, as preocupações com a privacidade e a utilidade concreta desse tipo de pesquisa.