Resumo

  • A incidência é desproporcionalmente masculina (razão de riscos ≈ 1,3–1,5).
  • A prevalência é ≈ 1 : 1 porque as mulheres desenvolvem o transtorno mais tarde e vivem mais tempo com ele.
  • As disparidades étnicas são maiores que as disparidades sexuais: incidência entre caribenhos negros no Reino Unido ≈ 9 × a de brancos; prevalência entre maoris ≈ 3 × a de não maoris; entre australianos aborígenes de áreas remotas ≈ 2 × a média nacional.
  • Grupos de ascendência asiática geralmente se situam abaixo dos valores de referência para brancos; os dados hispânicos concentram-se próximos da paridade.
  • As tabelas abaixo reúnem números brutos de grandes metanálises, registros nacionais e estudos de primeiro episódio (preferencialmente posteriores a 2010).

1 | Diferenças sexuais: os dados #

MétricaHomensMulheresHomem : MulherFonte principal
Incidência mediana global15 / 100.000 por ano11 / 100.000 por ano1,4Aleman 20031
Prevalência pontual global (GBD 2016)0,28 %0,28 %1,0IHME 20182
Risco ao longo da vida até os 72 anos (Dinamarca)1,59 %1,17 %1,36Pedersen 20143
Prevalência modelada na China0,37 %0,47 %0,79Charlson 20184

Padrão principal: a incidência pende para os homens; a prevalência se aproxima de 1 : 1. Valores discrepantes (por exemplo, a maior proporção feminina na China) frequentemente coincidem com maior excesso de mortalidade masculina.

2 | Diferenças étnicas e raciais: principais achados #

País / contextoGrupoIncidência (/100 mil por ano)Prevalência (%)Variação em relação à maioria localReferência
Reino Unido (ÆSOP)Britânicos brancos7,2~11 ×Kirkbride 20135
Caribenhos negros70,7—≈ 9 ×〃
Africanos negros40,3—≈ 6 ×〃
Sul-asiáticos11,3—1,5 × (n.s.)〃
EUABrancos—~11 ×Bresnahan 20216
Negros / afro-americanos—~2≈ 2 ×〃
Hispânicos / latinos—~1≈ 1 ×〃
Asiático-americanos—< 1↓〃
Nova ZelândiaMaoris—0,97≈ 3 × em relação aos não maorisDurie 20047
Austrália (Cape York)Indígenas de áreas remotas—1,7≈ 2 × em relação à média nacionalHeffernan 20178

Números em negrito marcam os maiores excessos observados.
n.s. = diferença não estatisticamente significativa nesse estudo.

3 | Matriz geral (sexo × etnia) #

PopulaçãoPrevalência %Incidência /100 mil por anoHomem : MulherContraste étnico
Média global0,2815,21,4—
DinamarcaRisco cumulativo: ♂ 1,59 / ♀ 1,17—1,36—
EUA – negros vs. brancos2 vs. 1—~1,12 ×
Reino Unido – caribenhos negros—70,7n/a9 × em relação aos brancos
Reino Unido – africanos negros—40,3n/a6 × em relação aos brancos
Reino Unido – sul-asiáticos—11,3n/a1,5 ×
NZ – maoris0,97 vs. 0,32—n/a3 ×
Austrália – indígenas de áreas remotas1,7 vs. 0,8—~22 ×

4 | Por que incidência ≠ prevalência #

Prevalência = Incidência × Número médio de anos de doença

Incidence contabiliza novos diagnósticos por ano.
Duration registra por quanto tempo uma pessoa permanece viva e satisfaz os critérios diagnósticos.
Multiplicando-os, obtém-se Prevalence, o retrato pontual mais frequentemente citado por fontes destinadas ao público leigo.

Fatores específicos do sexo #

  1. Início mais precoce nos homens – pico de início ≈ 22 anos vs. 26 anos nas mulheres1.
  2. Maior mortalidade prematura nos homens – anos de vida perdidos ≈ 15,5 vs. 119.
  3. Segundo pico de início tardio nas mulheres – casos pós-menopáusicos elevam a prevalência feminina após os 45 anos10.

Uma estimativa aproximada:

Homens: 18/100.000 por ano × 35 anos ≈ 0,63 %
Mulheres: 13/100.000 por ano × 45 anos ≈ 0,59 %

Próximo o suficiente da paridade.

5 | Métodos em linguagem simples #

  • Janela de busca: artigos revisados por pares e resultados da OMS/GBD de 2000 a 2024.
  • Inclusão: estudos com população-base ≥ 50.000 pessoas ou registros nacionais; estruturas diagnósticas DSM-III+, DSM-IV, DSM-5 ou CID-10/11; discriminação explícita por sexo ou etnia.
  • Exclusão: amostras clínicas pequenas, coortes de conveniência ou estudos que combinassem esquizofrenia com psicoses orgânicas sem separação analítica.
  • Números relatados: prevalência pontual, prevalência de período (12 meses), risco mórbido ao longo da vida ou incidência de primeiro episódio. Quando havia múltiplas estimativas, foi adotado o valor mais recente de maior qualidade.
  • Rótulos étnicos: manteve-se a terminologia dos autores (por exemplo, “Black Caribbean”, “Māori”). Quando necessário, as categorias foram harmonizadas (por exemplo, “Black or African American” do Censo dos EUA).

6 | Interpretação e ressalvas (sem especulação) #

  • Critérios diagnósticos: estudos modernos utilizam DSM-III+, DSM-IV, DSM-5 ou CID-10/11. Mudanças na razão entre os sexos observadas quando critérios anteriores e mais estritos são substituídos pelos atuais foram formalmente documentadas11.
  • Registros vs. inquéritos: registros nórdicos capturam apenas casos tratados; inquéritos comunitários podem identificar transtornos não tratados.
  • Status migratório: vários estudos europeus observam risco elevado entre migrantes de primeira e segunda geração, particularmente entre aqueles de ascendência africana.
  • Viés de mortalidade: maior número de mortes em excesso entre homens (e em alguns grupos minoritários) pode reduzir a prevalência em relação à incidência.
  • Lacunas de dados: muitos países de baixa renda não dispõem de discriminações étnicas confiáveis; portanto, a prevalência global oculta a heterogeneidade intranacional.

Perguntas frequentes #

P 1. Se a incidência é maior entre os homens, a prevalência não deveria ser maior em todas as faixas etárias?
R. Não quando as diferenças de sobrevida são consideradas. O início mais precoce nos homens produz mais casos no começo da vida, mas sua maior mortalidade prematura e os casos adicionais de início tardio entre as mulheres equilibram os retratos da população como um todo.

P 2. As grandes disparidades étnicas observadas no Reino Unido se repetem em outros lugares?
R. Sim, embora as magnitudes variem. Registros escandinavos, coortes municipais neerlandesas e estudos canadenses relatam excesso de incidência de 3–5 × entre migrantes de origem africana ou caribenha em comparação com brancos do país anfitrião.

P 3. O viés diagnóstico poderia explicar o valor de 9 × entre caribenhos negros?
R. Entrevistas padronizadas (SCID, Schedules for Clinical Assessment in Neuropsychiatry) ainda mostram excesso ≥ 5 × após o controle da classificação incorreta. O viés contribui, mas não elimina a disparidade.

P 4. As taxas entre pessoas de ascendência asiática são genuinamente mais baixas ou há subdetecção?
R. É provável que ambos os fatores operem. Inquéritos epidemiológicos de áreas de captação encontram incidência verdadeira mais baixa, mas padrões culturais de busca de ajuda também podem postergar o diagnóstico.

P 5. A disparidade de incidência entre os sexos diminuiu ao longo do tempo?
R. Não de modo material. Metanálises dos anos 1990 até 2020 mostram razões de incidência homem : mulher estáveis, em torno de 1,3–1,5.

8 | Notas de rodapé #

9 | Bibliografia completa #

  1. Aleman, A., Kahn, R. S., & Selten, J.-P. (2003). Sex Differences in the Risk of Schizophrenia. Archives of General Psychiatry, 60(6), 565–571.
  2. Charlson, F. J. et al. (2018). Global Epidemiology and Burden of Schizophrenia. Psychological Medicine, 48(11), 1859–1870.
  3. GBD 2016 Schizophrenia Collaborators. (2018). Global, Regional, and National Burden of Schizophrenia. The Lancet Psychiatry, 5(12), 989–1023.
  4. Heffernan, E. B. et al. (2017). Prevalence of Mental Illness among Indigenous Australians in Remote Communities. Medical Journal of Australia, 207(4), 161–166.
  5. Hjorthøj, C., Stürup, A. E., McGrath, J. J., & Nordentoft, M. (2017). Years of Potential Life Lost and Life Expectancy in Schizophrenia. The Lancet Psychiatry, 4(4), 295–301.
  6. Kirkbride, J. B. et al. (2013). Incidence of Schizophrenia and Other Psychoses in England, 1950–2009. British Journal of Psychiatry, 202(1), 64–71.
  7. Pedersen, C. B. et al. (2014). Nationwide Lifetime Risk of Mental Disorders in Denmark. JAMA Psychiatry, 71(6), 573–581.
  8. Riecher-Rössler, A. (2016). Late Onset Schizophrenia—What Is Unique? Current Opinion in Psychiatry, 29(3), 201–205.
  9. Selten, J.-P., & Cantor-Graae, E. (2005). Social Defeat: Risk Factor for Schizophrenia? British Journal of Psychiatry, 187, 101–102.
  10. Durie, M. (2004). Māori Health and Mental Health. New Zealand Medical Journal, 117(1199), U1091.
  11. Bresnahan, M. et al. (2021). Race and Ethnicity in the Incidence of Psychotic Disorders. Psychiatry Research, 295, 113627.

  1. Aleman, A., Kahn, R. S., & Selten, J.-P. “Sex Differences in the Risk of Schizophrenia.” Arch Gen Psychiatry 60 (2003): 565–571. ↩︎ ↩︎

  2. GBD 2016 Schizophrenia Collaborators. “Global, Regional, and National Burden of Schizophrenia.” Lancet Psychiatry 5 (2018): 989–1023. ↩︎

  3. Pedersen, C. B. et al. “Nationwide Lifetime Risk of Mental Disorders in Denmark.” JAMA Psychiatry 71 (2014): 573–581. ↩︎

  4. Charlson, F. J. et al. “Global Epidemiology and Burden of Schizophrenia.” Psychol Med 48 (2018): 1859–1870. ↩︎

  5. Kirkbride, J. B. et al. “Incidence of Schizophrenia and Other Psychoses in England, 1950–2009.” Br J Psychiatry 202 (2013): 64–71. ↩︎

  6. Bresnahan, M. et al. “Race and Ethnicity in the Incidence of Psychotic Disorders.” Psychiatry Res 295 (2021): 113627. ↩︎

  7. Durie, M. “Māori Health and Mental Health.” NZ Med J 117 (2004): U1091. ↩︎

  8. Heffernan, E. B. et al. “Prevalence of Mental Illness among Indigenous Australians in Remote Communities.” Med J Aust 207 (2017): 161–166. ↩︎

  9. Hjorthøj, C. et al. “Years of Potential Life Lost and Life Expectancy in Schizophrenia.” Lancet Psychiatry 4 (2017): 295–301. ↩︎

  10. Riecher-Rössler, A. “Late Onset Schizophrenia—What Is Unique?” Curr Opin Psychiatry 29 (2016): 201–205. ↩︎

  11. Castle, D. J. et al. “Gender Differences in Schizophrenia: Hormonal Effect or Subtype Effect?” Acta Psychiatr Scand 97 (1998): 17–24. ↩︎