처음에는 Vectors of Mind에 게재되었습니다.
데이터 과학자 Matthew Fisher와 나는 버클리의 Lighthaven에서 열린 Less Online 컨퍼런스에서 만났다. 그곳에서 나는 의식의 뱀 숭배에 관한 발표를 했다. 세션 사이에 우리는 둘 다 머신러닝과 성격심리학의 교차점에 관한 문헌을 깊이 탐구해 왔다는 사실을 알게 되었다. 사실 그는 내가 저자라는 사실을 알기 전에 내 박사 연구 중 일부를 언급하기도 했다! 합리주의자들의 전당을 배회하면서 맞이한 행운의 순간들을 기록하는 연대기에 하나 추가할 만한 일이었다.
이제 우리는 같은 장소에서 사랑 심포지엄을 조직하고 있다. Less Online과 마찬가지로, 오래된 문제에 대한 새로운 접근법에 관심을 가진 호기심 많고 열린 사고를 지닌 사람들을 끌어모을 것으로 기대한다. 이번 행사의 초점은 특히 장기적인 동반자 관계를 위해, 서로 잘 맞는 사람들을 연결하는 문제를 AI와 성격 과학으로 다루는 데 있다.
11월 15일부터 17일까지 베이 에어리어에 있다면 Lighthaven에 와서 함께해 달라. 주요 행사는 이 날짜에 진행되며, 그 전 며칠 동안에는 보다 비공식적인 논의가 이루어질 예정이다. 나는 개인적으로 11월 11일부터 25일까지 SF에 머무를 예정이니, 만나고 싶다면 연락해 달라. 또는 내가 그곳에 있는 동안 만나 보면 좋겠다고 생각하는 사람이 있다면 알려 달라.
링크 및 참고문헌:#
- Christian Rudder의 Dataclysm
- 빅 파이브 성격 특성
- TV Tropes 데이터베이스
- Tim Urban의 “인생의 동반자를 고르는 방법”
주요 주제 및 타임스탬프:#
(00:00-01:18) 서론: Andrew와 Matthew가 Less Online 컨퍼런스에서 만나 머신러닝과 성격 연구에 대한 공통 관심사를 통해 가까워진 과정
(01:18-04:03) Matthew의 배경: 이미지 합성, StyleGAN, 임베딩 공간에서의 인간 선호 모델링 연구
(04:03-10:00) 사랑 심포지엄에 관한 논의: 기술, 관계, 인간 성격의 교차점을 탐구하는 예정 행사
(10:00-20:00) 관계의 역사적 변화:
- 산업혁명과 진보적 정치가 미친 영향의 비교
- 일본의 출생률 감소 사례 연구
- 관계 양상의 변화에서 기술이 수행하는 역할
(20:00-30:00) OkCupid와 eHarmony 접근법의 비교:
- Christian Rudder(OkCupid): 데이터에 기반한 알고리즘 매칭
- Neil Clark Warren(eHarmony): 치료 경험에 기반한 전문가 시스템
- 데이트 프로필에서의 “고분산” 원리에 관한 논의
(30:00-40:00) 데이팅 앱의 문제:
- 네트워크 효과와 스타트업의 과제
- 성격 임베딩의 잠재력
- Netflix의 추천 시스템이 직면한 과제와의 비교
(40:00-50:45) TV Tropes 연구:
- 실제 관계의 역학을 이해하기 위해 TV 및 영화 속 인물 관계 활용
- 성격 벡터와 관계 예측 모델 구축
- 데이팅 앱과 관계 매칭에의 적용
이 행사는 AI와 성격 과학을 활용해 차세대 소셜 애플리케이션, 우정 형성 애플리케이션, 관계 탐색 애플리케이션을 구축하는 데 관심이 있는 연구자와 스타트업 창업자를 찾고 있다.