원래 Vectors of Mind에 게재되었습니다.
오늘 에피소드에는 빅데이터를 활용해 심리학을 이해하는 케임브리지대학교 계산사회과학 교수 데이비드 스틸웰이 함께합니다.
저는 스틸웰 교수의 획기적인 MyPersonality 데이터세트 연구를 계기로 몇 년 전 그와 인연을 맺었습니다. 이 데이터세트는 수백만 명의 연구 자원자에게서 수집한 페이스북 상태 게시물과 성격 데이터를 포함하며, 스틸웰은 이를 연구자들이 이용할 수 있도록 공개했습니다. 수십 명의 연구자가 이 데이터를 활용해 사람들이 온라인에서 어떻게 행동하는지, 그리고 그것이 그들의 삶의 다른 측면에 관해 무엇을 드러내는지 이해하고자 했습니다. 그의 연구는 사용자 데이터 관리 정책을 더욱 엄격하게 만드는 데 큰 영향을 미쳤습니다.
저의 첫 제1저자 논문은 이 데이터세트를 사용해 상태 게시물로부터 빅 파이브 성격을 비롯한 여러 특성을 예측했습니다. 이것이 어딘가 익숙하게 들린다면, 마케팅 회사 케임브리지 애널리티카가 유사한 데이터세트를 사용해 같은 일을 수행하는 모델을 구축했기 때문일 것입니다. 그들은 이것이 유권자의 생각을 바꾸는 데 유리한 점을 제공한다고 주장했지만, 이는 사실이 아니었습니다. 이를 마케팅 회사의 허풍으로 받아들이는 대신, 정치 전문 기자들은 이 일을 국제적 스캔들로 부풀렸습니다. 가디언이 이 이야기를 처음 보도했습니다. ‘나는 스티브 배넌의 심리전 도구를 만들었다’: 데이터 전쟁 내부고발자를 만나다. 가디언의 다른 보도는 편리하게 정리된 케임브리지 애널리티카 파일에서 읽을 수 있으며, 가디언은 뉴스가 전해진 지 이틀 만에 *“페이스북의 시가총액에서 거의 600억 달러가 증발했다”*고 보도했습니다.
가디언이 오바마의 문제가 많은 페이스북 데이터 이용을 어떻게 다루었는지와 비교해 보십시오.
오바마, 페이스북, 그리고 우정의 힘: 수백만 명의 잠재적 유권자에 관한 정보를 수집하고 정제하는 통합 컴퓨터 데이터베이스가 선거운동 기술의 최전선에 있으며, 오바마의 승리를 좌우할 핵심 요소가 될 수 있다
페이스북, 케임브리지 애널리티카, 트럼프 선거운동에 관해 퍼진 잘못된 정보를 반박하는 훌륭한 보도가 많이 나왔습니다. 이번 대화는 제기된 주장에 대해 깊이 이해하고 있으며, 언론 보도로 인해 연구 프로그램이 크게 변경된 두 연구자의 이야기를 들을 기회입니다.
ChatGPT 요약:
- MyPersonality 데이터세트: 이 데이터세트는 스틸웰이 만든 페이스북 앱에서 시작되었습니다. 이 앱을 통해 사용자는 성격 검사를 받고 그 결과를 공유할 수 있었습니다. 이 데이터세트는 심리학 연구를 위한 풍부한 자료원이 되었습니다.
- 케임브리지 애널리티카와의 연관성: 스틸웰은 케임브리지 애널리티카가 자신의 연구에서 영감을 받은 것은 맞지만, 자체적인 모델과 데이터를 개발했다고 설명합니다. 그는 케임브리지 애널리티카가 자신에게 접근한 방식과, 결국 그들과 협력하지 않기로 한 자신의 결정을 논의합니다.
- 소셜 미디어 데이터의 예측력: 당신과 스틸웰은 소셜 미디어 데이터가 지니는 예측 능력, 특히 성격 특성과 기타 민감한 속성을 예측하는 능력에 관해 논의합니다. 이 대화에서는 이와 관련한 한계와 윤리적 우려도 다룹니다.
- 케임브리지 애널리티카 스캔들의 영향: 이 스캔들은 대중의 인식과 당신의 연구 방향에 중대한 영향을 미쳤으며, 논란의 여지가 있는 성격 때문에 소셜 미디어 데이터에서 연구의 초점이 옮겨가게 했습니다.
- 심리학과 예측 모델: 빅 파이브와 같은 심리학 모델이 행동을 예측하는 데 지니는 한계, 그리고 머신러닝과 계산 모델이 어떻게 더 세밀한 통찰을 제공할 수 있는지를 탐구합니다.
- 심리학 연구의 향후 방향: 대화는 성격과 행동을 이해하기 위한 풍부한 데이터 원천으로서 언어가 지니는 잠재력으로 나아가며, 전통적인 모델을 넘어서는 더욱 세분화된 접근이 필요하다는 점을 강조합니다.
- 윤리적·실천적 고려 사항: 이 대화는 심리학적 통찰을 얻기 위해 빅데이터를 활용할 때 윤리적 함의, 개인정보 보호에 관한 우려, 그리고 이러한 연구의 현실적 유용성을 고려하면서 균형을 유지해야 한다는 점을 강조합니다.