챗봇은 심리치료사가 될 것이다

원래 Vectors of Mind에 게재되었습니다.

10년 이내에 수백만 명이 자신이 스스로를 아는 것보다 자신을 더 잘 아는 개인용 챗봇에게 삶의 조언을 구하게 될 것이다. 현재의 기술은 초기 평가부터 환자와 의사의 매칭, 기록 작성, 정신과 의사와의 세션 사이에 환자가 24/7로 접근할 수 있는 환경에 이르기까지 치료의 여러 부분을 변화시키고 있다. 앞으로 우리는 영상의학과 비슷한 상황을 예상할 수 있을 것이다. 즉, AI 시스템이 세계 최고의 의사들을 제외한 모든 의사보다 뛰어난 성과를 내는 상황이다. 이 실리콘 멘토들은 모든 언어로, 언제나, 비용의 1/1000에 이용할 수 있게 될 것이다. 이러한 전망이 기대된다면, 우리가 그 단계에 도달할 방법에 관한 아이디어와 자료를 나누는 Discord에 참여하라.

현재의 기술#

챗봇 치료사를 시험해 볼 때 내가 즐겨 사용하는 방법은, 신이 나에게 새로운 종교를 시작하라고 말했다고 하면서 이를 자기표현과 코드 스위칭에 관한 질문으로 포장하는 것이다. 편협한 내 상사는 나의 소명을 이해하지 못하고, 여자친구는 내가 진정한 나(그리스도의 재림)가 되는 것을 허락하지 않는다. 어제 태어난 사람이 아닌 인간이라면 누구나 문제를 감지할 수 있지만, 챗봇은 여기에 장단을 맞추면서 직장생활에서 과대망상적 사고를 주입하는 것까지 지지할 수 있다.

다시 말해 현재의 기술에는 문제가 있다. 챗봇은 빈번하게 “환각”을 일으키며 상식이 부족하다. 그러나 챗봇은 이미 정신건강 관리의 일부 측면을 자동화하고 있다. 예를 들어 Numa Notes는 원격의료 제공자들과 협력하여 진료의 녹취록을 작성하고 서류 작성을 돕는다. 이후 치료사가 이를 검토할 수 있다. 또는 약간의 프롬프트만으로도 chatGPT는 괜찮은 인지행동치료 코치가 된다.

나는 Sama Therapeutics에서 우울증을 평가하고 증상을 추적하거나 초기 등록 과정의 일부로 사용할 수 있는 챗봇을 개발했다¹. 봇을 설계하면서 나는 봇이 포착할 수 있는 단서의 유형에 일관되게 깊은 인상을 받았다. 심리측정학 애호가들에게 이것은 흥미로운 일이다. 오랫동안 마음을 측정하는 일이 폐쇄형 질문에 의존해 왔기 때문이다. 당신은 모임의 분위기를 띄우는 사람입니까? 잠드는 데 어려움이 있습니까? 이러한 한계가 생긴 이유는 평가가 전통적으로 쉽게 채점할 수 있는 서류의 형태를 취해 왔기 때문이다. 챗봇은 개방형 질문을 채점할 수 있으며, 개방형 질문은 흔히 더 많은 정보를 제공한다.

성배#

그러나 챗봇은 주로 서류를 작성하거나 측정하기 위해 사용되지는 않을 것이다. 챗봇의 진정한 소명은 개입하는 것이다. 이는 기술 낙관주의자들에게 자명한 사실로 받아들여진다. 최근 인터뷰에서 타일러 코언은 도덕심리학자 폴 블룸에게 2~3년 안에 치료의 몇 퍼센트가 LLM에 의해 이루어질 것인지 물었다.

“‘치료’를 누군가가 자신의 문제에 관해 LLM과 정기적으로 대화하고 조언 등을 얻는 것까지 포함하는 의미로 사용한다면, 인간과의 상호작용은 상호작용의 소수가 될 것이라고 생각합니다.”

이는 명백해 보인다. 현재의 LLM은 튜링 테스트를 통과할 수 있다. 약간의 미세 조정과 장기 기억이 더해진다면, 일관되게 좋은 삶의 조언을 제공할 수 있어야 한다. 이는 많은 사람이 친구에게서 받는 조언에 비하면 기준이 상당히 낮다. 이 모든 것을 제대로 해내기는 어렵겠지만, 결국 그렇게 될 것이다.

나는 최근 디지털 정신건강 학회 연례 학술대회에 참석했고, 많은 참석자가 AI에 대해 얼마나 보수적인 태도를 취하는지에 놀랐다. 인기 있는 한 발표에서는 규칙 기반 채팅 시스템을 (이제는 시대에 뒤떨어진) 생성형 AI²와 긍정적으로 비교하기까지 했다. 따라서 LLM이 빠르게 개선되어 사람들이 자신을 이해하고, 지지를 얻고, 좋은 조언을 받도록 도울 수 있으리라고 믿는 데에는 상당한 알파가 있다. 이 주제에 관심이 있다면, 최신 동향을 따라가는 Discord에 참여하라.

마지막으로, AI가 제공할 수 있는 서비스의 종류에는 분명 한계가 있을 것이다. 인간은 환자가 의사를 속이려 하는 경우처럼 적대적 사례를 처리하는 데 능하다. 특히 사례가 복잡하거나 약물치료가 필요한 경우, AI가 한동안 사례를 관리하지는 못할 것이다. 그러나 AI가 할 수 있는 일은 매우 많으며, 대화치료 등에 발을 들여놓고자 하는 사람들의 진입 장벽을 크게 낮출 수 있다. 최근 연구는 대학생의 48%가 유의미한 우울증 증상을 보인다는 사실을 발견했다. 이러한 수요를 감당할 만큼 훈련된 전문가가 충분히 존재하는 날은 결코 오지 않을 것이라고 생각한다. 로봇이 도움을 줄 수 있다.