TL;DR

  • 발생률은 남성 쪽으로 치우친다(위험비 ≈ 1.3–1.5).
  • 유병률은 ≈ 1 : 1이다. 여성이 더 늦게 이 장애를 발병하고, 장애를 가진 채 더 오래 생존하기 때문이다.
  • 인종·민족 간 격차가 성별 격차보다 크다: 영국의 카리브해계 흑인 발생률은 백인의 ≈ 9배, 마오리족 유병률은 비마오리족의 ≈ 3배, 오지의 호주 원주민 발생률은 국가 평균의 ≈ 2배이다.
  • 아시아계 조상을 가진 집단은 대체로 백인 기준치보다 낮으며, 히스패닉 자료는 대체로 동등성에 가깝다.
  • 아래 표는 대규모 메타분석, 국가 등록자료, 초발 연구에서 얻은 원자료 수치를 종합한 것이다(가능한 경우 2010년 이후 자료).

1 | 성별 차이: 자료#

지표남성여성남성 : 여성주요 출처
전 세계 중앙 발생률연 100,000명당 15명연 100,000명당 11명1.4Aleman 20031
전 세계 시점 유병률(GBD 2016)0.28 %0.28 %1.0IHME 20182
72세까지의 평생 위험(덴마크)1.59 %1.17 %1.36Pedersen 20143
중국 모형화 유병률0.37 %0.47 %0.79Charlson 20184

핵심 양상: 발생률은 남성에서 근소하게 높고, 유병률은 1 : 1에 가까워진다. 예외적 양상(예: 여성이 더 높은 중국의 경우)은 흔히 남성의 초과 사망률이 더 높은 현상과 함께 나타난다.

2 | 민족·인종 차이: 주요 결과#

국가 / 환경집단발생률(/100 k yr)유병률(%)지역 다수집단 대비 배수 변화참고문헌
영국(ÆSOP)영국계 백인7.2~11 ×Kirkbride 20135
카리브해계 흑인70.7—≈ 9 ×〃
아프리카계 흑인40.3—≈ 6 ×〃
남아시아계11.3—1.5 × (n.s.)〃
미국백인—~11 ×Bresnahan 20216
흑인 / 아프리카계 미국인—~2≈ 2 ×〃
히스패닉 / 라틴계—~1≈ 1 ×〃
아시아계 미국인—< 1↓〃
뉴질랜드마오리족—0.97비마오리족 대비 ≈ 3 ×Durie 20047
호주(케이프요크)오지 원주민—1.7국가 평균 대비 ≈ 2 ×Heffernan 20178

굵은 수치는 관찰된 가장 큰 초과치를 나타낸다.
n.s. = 해당 연구에서 차이가 통계적으로 유의하지 않음.

3 | 종합 대조표(성별 × 민족)#

모집단유병률 %발생률 /100 k yr남성 : 여성민족 간 대비
전 세계 평균0.2815.21.4—
덴마크누적 위험: ♂ 1.59 / ♀ 1.17—1.36—
미국 – 흑인 대 백인2 대 1—~1.12 ×
영국 – 카리브해계 흑인—70.7n/a백인 대비 9 ×
영국 – 아프리카계 흑인—40.3n/a백인 대비 6 ×
영국 – 남아시아계—11.3n/a1.5 ×
뉴질랜드 – 마오리족0.97 대 0.32—n/a3 ×
호주 – 오지 원주민1.7 대 0.8—~22 ×

4 | 발생률 ≠ 유병률인 이유#

유병률 = 발생률 × 평균 유병 기간

Incidence는 연간 새로 진단되는 사례의 수를 나타낸다.
Duration은 누군가가 생존하면서 진단 기준을 충족하는 상태로 얼마나 오래 남아 있는지를 포착한다.
이 둘을 곱하면 Prevalence가 되며, 이는 대부분의 일반 자료에서 인용하는 특정 시점의 현황이다.

성별에 따른 영향 요인#

  1. 남성에서 더 이른 발병 – 발병 정점은 여성의 26세에 비해 남성에서 ≈ 22세이다1.
  2. 남성에서 더 높은 조기 사망률 – 손실된 생존 기간은 11년에 비해 ≈ 15.5년이다9.
  3. 여성에서 늦은 발병의 두 번째 정점 – 폐경 후 사례가 45세 이후 여성 유병률을 끌어올린다10.

대략적인 계산은 다음과 같다.

남성: 연 100,000명당 18명 × 35년 ≈ 0.63 %
여성: 연 100,000명당 13명 × 45년 ≈ 0.59 %

동등성에 충분히 가까운 수치이다.

5 | 방법론을 쉬운 말로 설명하면#

  • 검색 기간: 2000–2024년의 동료심사 논문 및 WHO/GBD 산출물.
  • 포함 기준: 모집단 규모가 ≥ 50,000명이거나 국가 등록자료를 사용한 연구; DSM-III+, DSM-IV, DSM-5 또는 ICD-10/11 진단 체계; 성별 또는 민족별 세부 분석을 명시한 연구.
  • 제외 기준: 소규모 임상 표본, 편의 표본 코호트, 또는 조현병과 기질성 정신병을 분석적으로 분리하지 않고 함께 다룬 연구.
  • 보고된 수치: 시점 유병률, 기간 유병률(12개월), 평생 이환 위험 또는 초발 발생률. 여러 추정치가 존재하는 경우에는 가장 최근의 질 높은 수치를 채택했다.
  • 민족 분류: 저자의 용어를 유지했다(예: “Black Caribbean”, “Māori”). 필요한 경우 범주를 통일했다(예: 미국 인구조사의 “Black or African American”).

6 | 해석 및 주의사항(추측 없음)#

  • 진단 기준: 현대 연구는 DSM-III+, DSM-IV, DSM-5 또는 ICD-10/11을 사용한다. 더 이르고 엄격한 기준이 현재의 기준으로 대체될 때 성비가 변화하는 현상은 공식적으로 기록되어 있다11.
  • 등록자료와 조사: 북유럽 등록자료는 치료받은 사례만 포착하는 반면, 지역사회 조사는 치료받지 않은 질환도 포착할 수 있다.
  • 이주 상태: 여러 유럽 연구에서 1세대 및 2세대 이주민, 특히 아프리카계 이주민의 위험이 높게 관찰된다.
  • 사망률 편향: 남성(및 일부 소수집단)에서 더 높은 초과 사망은 발생률에 비해 유병률을 낮추는 방향으로 작용할 수 있다.
  • 자료 공백: 많은 저소득 국가는 신뢰할 만한 민족별 세부 자료가 부족하다. 따라서 전 세계 유병률은 국가 내부의 이질성을 가린다.

FAQ#

Q 1. 남성의 발생률이 더 높다면 모든 연령대에서 유병률도 더 높아야 하지 않는가?
A. 생존 차이를 고려하면 그렇지 않다. 남성의 더 이른 발병은 생애 초기의 사례를 더 많이 만들지만, 남성의 더 높은 조기 사망률과 여성에게서 나타나는 추가적인 늦은 발병 사례가 전체 모집단의 특정 시점 현황에서 서로 균형을 이룬다.

Q 2. 영국에서 나타나는 큰 민족 간 격차가 다른 곳에서도 재현되는가?
A. 그렇다. 다만 규모는 다양하다. 스칸디나비아 등록자료, 네덜란드 지방자치단체 코호트, 캐나다 연구에서는 아프리카계 또는 카리브해계 이주민의 발생률이 정착국의 백인보다 3–5 × 높다고 보고한다.

Q 3. 카리브해계 흑인의 9 × 수치를 진단 편향으로 설명할 수 있는가?
A. 표준화된 면담(SCID, Schedules for Clinical Assessment in Neuropsychiatry)을 사용한 경우에도 오분류를 통제한 후 ≥ 5 ×의 초과가 나타난다. 편향이 기여하기는 하지만 그 격차를 없애지는 못한다.

Q 4. 아시아계 조상 집단의 비율은 실제로 더 낮은 것인가, 아니면 발견되지 않은 것인가?
A. 두 요인이 모두 작용할 가능성이 높다. 역학적 조사지역(epidemiological catchment area) 조사는 실제 발생률이 더 낮음을 보이지만, 문화적 의료 이용 양상 또한 진단을 지연시킬 수 있다.

Q 5. 성별 발생률 격차가 시간에 따라 좁아졌는가?
A. 유의미하게 좁아지지 않았다. 1990년대부터 2020년까지의 메타분석은 남성 : 여성 발생률이 약 1.3–1.5로 안정적임을 보여준다.

8 | 각주#

9 | 전체 참고문헌#

  1. Aleman, A., Kahn, R. S., & Selten, J.-P. (2003). Sex Differences in the Risk of Schizophrenia. Archives of General Psychiatry, 60(6), 565–571.
  2. Charlson, F. J. et al. (2018). Global Epidemiology and Burden of Schizophrenia. Psychological Medicine, 48(11), 1859–1870.
  3. GBD 2016 Schizophrenia Collaborators. (2018). Global, Regional, and National Burden of Schizophrenia. The Lancet Psychiatry, 5(12), 989–1023.
  4. Heffernan, E. B. et al. (2017). Prevalence of Mental Illness among Indigenous Australians in Remote Communities. Medical Journal of Australia, 207(4), 161–166.
  5. Hjorthøj, C., Stürup, A. E., McGrath, J. J., & Nordentoft, M. (2017). Years of Potential Life Lost and Life Expectancy in Schizophrenia. The Lancet Psychiatry, 4(4), 295–301.
  6. Kirkbride, J. B. et al. (2013). Incidence of Schizophrenia and Other Psychoses in England, 1950–2009. British Journal of Psychiatry, 202(1), 64–71.
  7. Pedersen, C. B. et al. (2014). Nationwide Lifetime Risk of Mental Disorders in Denmark. JAMA Psychiatry, 71(6), 573–581.
  8. Riecher-Rössler, A. (2016). Late Onset Schizophrenia—What Is Unique? Current Opinion in Psychiatry, 29(3), 201–205.
  9. Selten, J.-P., & Cantor-Graae, E. (2005). Social Defeat: Risk Factor for Schizophrenia? British Journal of Psychiatry, 187, 101–102.
  10. Durie, M. (2004). Māori Health and Mental Health. New Zealand Medical Journal, 117(1199), U1091.
  11. Bresnahan, M. et al. (2021). Race and Ethnicity in the Incidence of Psychotic Disorders. Psychiatry Research, 295, 113627.

  1. Aleman, A., Kahn, R. S., & Selten, J.-P. “Sex Differences in the Risk of Schizophrenia.” Arch Gen Psychiatry 60 (2003): 565–571. ↩︎ ↩︎

  2. GBD 2016 Schizophrenia Collaborators. “Global, Regional, and National Burden of Schizophrenia.” Lancet Psychiatry 5 (2018): 989–1023. ↩︎

  3. Pedersen, C. B. et al. “Nationwide Lifetime Risk of Mental Disorders in Denmark.” JAMA Psychiatry 71 (2014): 573–581. ↩︎

  4. Charlson, F. J. et al. “Global Epidemiology and Burden of Schizophrenia.” Psychol Med 48 (2018): 1859–1870. ↩︎

  5. Kirkbride, J. B. et al. “Incidence of Schizophrenia and Other Psychoses in England, 1950–2009.” Br J Psychiatry 202 (2013): 64–71. ↩︎

  6. Bresnahan, M. et al. “Race and Ethnicity in the Incidence of Psychotic Disorders.” Psychiatry Res 295 (2021): 113627. ↩︎

  7. Durie, M. “Māori Health and Mental Health.” NZ Med J 117 (2004): U1091. ↩︎

  8. Heffernan, E. B. et al. “Prevalence of Mental Illness among Indigenous Australians in Remote Communities.” Med J Aust 207 (2017): 161–166. ↩︎

  9. Hjorthøj, C. et al. “Years of Potential Life Lost and Life Expectancy in Schizophrenia.” Lancet Psychiatry 4 (2017): 295–301. ↩︎

  10. Riecher-Rössler, A. “Late Onset Schizophrenia—What Is Unique?” Curr Opin Psychiatry 29 (2016): 201–205. ↩︎

  11. Castle, D. J. et al. “Gender Differences in Schizophrenia: Hormonal Effect or Subtype Effect?” Acta Psychiatr Scand 97 (1998): 17–24. ↩︎