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データサイエンティストのMatthew Fisherと私は、バークレーのLighthavenで開催されたLess Onlineカンファレンスで出会いました。そこで私は意識の蛇カルトについてのプレゼンテーションを行いました。セッションの合間に、私たちは機械学習とパーソナリティ心理学の交差点に関する文献に深く関わっていることを発見しました。実際、彼は私が著者であることを知らずに私の博士研究の一部を持ち出しました！合理主義者のホールをさまよう中での幸運な瞬間の一つです。

現在、私たちは同じ場所でLove Symposiumを企画しています。Less Onlineと同様に、古い問題に対する新しいアプローチに興味を持つ好奇心旺盛でオープンマインドな人々を引き付けることを期待しています。焦点は、AIとパーソナリティ科学を使用して、特に長期的なパートナーシップのために互換性のある人々をマッチングする問題に取り組むことです。

11月15日から17日にベイエリアにいるなら、Lighthavenで私たちに参加してください。主要なイベントはこれらの日付に行われ、より非公式な議論はその前の日に行われます。私は11月11日から25日までSFにいるので、会いたい方や私が接続すべきだと思う人がいる場合はご連絡ください。

リンクと参考文献:#

主要トピックとタイムスタンプ:#

(00:00-01:18) はじめに: Less OnlineカンファレンスでのAndrewとMatthewの出会い、機械学習とパーソナリティ研究への共通の興味を通じた絆

(01:18-04:03) Matthewの背景: 画像合成、StyleGAN、埋め込み空間での人間の好みのモデリングに取り組む

(04:03-10:00) Love Symposiumの議論: 技術、関係、人間のパーソナリティの交差点を探る今後のイベント

(10:00-20:00) 関係の歴史的変化:

  • 産業革命と進歩的政治の影響

  • 日本の出生率低下のケーススタディ

  • 関係パターンの変化における技術の役割

(20:00-30:00) OkCupid対eHarmonyのアプローチ:

  • Christian Rudder (OkCupid): データ駆動型、アルゴリズムによるマッチング

  • Neil Clark Warren (eHarmony): セラピー経験に基づくエキスパートシステム

  • デートプロファイルにおける「高い分散」原則の議論

(30:00-40:00) デートアプリの問題:

  • ネットワーク効果とスタートアップの課題

  • パーソナリティ埋め込みの可能性

  • Netflixの推薦システムの課題との比較

(40:00-50:45) TV Tropesの研究:

  • TV/映画のキャラクター関係を使用して実際の関係ダイナミクスを理解する

  • パーソナリティベクトルと関係予測モデルの構築

  • デートアプリと関係マッチングへの応用

このイベントは、AIとパーソナリティ科学を使用して次世代のソーシャル、友情、関係発見アプリケーションを構築することに興味のある研究者やスタートアップの創業者を求めています。