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今日のエピソードでは、ケンブリッジ大学の計算社会科学の教授であるデイビッド・スティルウェルと一緒に、大規模データを用いて心理学を理解する方法についてお話しします。

数年前、私はスティルウェル教授と出会いました。彼の画期的なMyPersonalityデータセットの研究がきっかけです。このデータセットは、何百万もの研究ボランティアから集めたFacebookのステータスと性格データで構成されており、彼はそれを研究者に提供しました。多くの研究者がこれを利用して、人々がオンラインでどのように行動し、それが彼らの生活の他の部分について何を明らかにするかを理解しました。彼の研究は、ユーザーデータの管理方法に関するポリシーの強化に影響を与えました。

私の最初の筆頭著者論文は、このデータセットを使用して、ステータスからビッグファイブ性格(およびその他の要素)を予測しました。これが聞き覚えがあるのは、マーケティング会社のケンブリッジ・アナリティカが同様のデータセットを使用して同じことを行うモデルを構築したからです。彼らは、これが有権者の心を変える上での利点を提供すると虚偽の主張をしました。政治ジャーナリストたちはこれをマーケティング会社の誇張と読むのではなく、国際的なスキャンダルに仕立て上げました。ガーディアン紙はこのストーリーを報じました:_‘I made Steve Bannon’s psychological warfare tool’: meet the data war whistleblower彼らの他の報道は、便利に整理されたCambridge Analytica Filesで読むことができ、ニュースから2日以内に“Facebookの市場資本化から約600億ドルが消えた”_と報告しています。

オバマのFacebookデータの疑わしい使用についてのガーディアン紙の扱いと比較してください:

Obama, Facebook and the power of friendship: 何百万もの潜在的な有権者に関する情報を収集し洗練する統一コンピュータデータベースがキャンペーン技術の最前線にあり、オバマの勝利の鍵となる可能性がある

Facebook、ケンブリッジ・アナリティカ、トランプキャンペーンについての誤報に対抗する良い報道もたくさんありました。これは、主張された内容を深く理解し、メディア報道によって研究プログラムが大きく変更された2人の研究者の話を聞く機会です。

ChatGPTの要約:

  1. MyPersonalityデータセット : このデータセットは、スティルウェルが作成したFacebookアプリから生まれました。ユーザーが性格テストを受け、その結果を共有することができました。これは心理学研究の豊富なデータ源となりました。

  2. ケンブリッジ・アナリティカとの関係 : スティルウェルは、ケンブリッジ・アナリティカが彼の研究に触発されたものの、彼らは独自のモデルとデータを開発したことを明らかにします。彼が彼らにアプローチされた際の微妙な点と、最終的に協力しないという決断について語ります。

  3. ソーシャルメディアデータの予測力 : あなたとスティルウェルは、特に性格特性やその他のセンシティブな属性におけるソーシャルメディアデータの予測能力について議論します。この会話は、このデータの限界と倫理的懸念に触れます。

  4. ケンブリッジ・アナリティカスキャンダルの影響 : このスキャンダルは、社会の認識とあなたの研究の方向性に大きな影響を与え、ソーシャルメディアデータからの焦点をその物議を醸す性質のためにシフトさせました。

  5. 心理学と予測モデル : ビッグファイブのような心理学モデルが行動を予測する限界と、機械学習や計算モデルがより微妙な洞察を提供する可能性についての探求があります。

  6. 心理学研究の将来の方向性 : 言語が性格や行動を理解するための豊富なデータ源としての可能性に話が向かい、伝統的なモデルを超えたより細かいアプローチの必要性を強調します。

  7. 倫理的および実際的な考慮事項 : 大規模データを心理学的洞察に利用する際のバランスの必要性を強調し、倫理的な意味合い、プライバシーの懸念、そしてそのような研究の現実的な有用性を考慮します。