मूलतः Vectors of Mind में प्रकाशित।
आज के प्रकरण में मेरे साथ डेविड स्टिलवेल हैं, जो कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय में कम्प्यूटेशनल सामाजिक विज्ञान के प्रोफ़ेसर हैं और मनोविज्ञान को समझने के लिए बिग डेटा का उपयोग करते हैं।
प्रोफ़ेसर स्टिलवेल से मेरा परिचय कई वर्ष पहले उनके MyPersonality डेटासेट पर किए गए पथप्रदर्शक कार्य के कारण हुआ। इसमें लाखों अध्ययन-स्वयंसेवियों के फ़ेसबुक स्टेटस और व्यक्तित्व संबंधी आँकड़े शामिल हैं, जिन्हें उन्होंने शोधकर्ताओं के लिए उपलब्ध कराया। दर्जनों शोधकर्ताओं ने इसका उपयोग यह समझने के लिए किया कि लोग ऑनलाइन कैसे व्यवहार करते हैं और इससे उनके जीवन के अन्य पहलुओं के बारे में क्या पता चलता है। उनके शोध ने उपयोगकर्ता-आँकड़ों के प्रबंधन से संबंधित नीतियों को अधिक कठोर बनाने में प्रभाव डाला।
मेरे प्रथम-लेखक के रूप में लिखे गए पहले शोधपत्र में इस डेटासेट का उपयोग करके, अन्य बातों के साथ-साथ, स्टेटस से बिग फ़ाइव व्यक्तित्व का पूर्वानुमान लगाया गया था। यदि यह परिचित लगता है, तो इसका कारण यह है कि मार्केटिंग फ़र्म कैम्ब्रिज ऐनालिटिका ने इसी प्रकार के डेटासेट का उपयोग करके ऐसा ही करने के लिए मॉडल बनाए थे। उन्होंने झूठा दावा किया कि इससे मतदाताओं का मन बदलने में उन्हें बढ़त मिलती थी। इसे किसी मार्केटिंग फ़र्म की डींग के रूप में पढ़ने के बजाय, राजनीतिक पत्रकारों ने इसे एक अंतरराष्ट्रीय घोटाले में बदल दिया। द गार्डियन ने यह कहानी प्रकाशित की: ‘मैंने स्टीव बैनन का मनोवैज्ञानिक युद्ध उपकरण बनाया’: आँकड़ा-युद्ध के मुखबिर से मिलिए. उनकी अन्य रिपोर्टिंग आप सुविधाजनक ढंग से व्यवस्थित Cambridge Analytica Files में पढ़ सकते हैं, जहाँ वे रिपोर्ट करते हैं कि समाचार आने के दो दिनों के भीतर “फ़ेसबुक के बाज़ार पूँजीकरण से लगभग $60bn मिट गया।”
इसकी तुलना द गार्डियन द्वारा ओबामा के फ़ेसबुक आँकड़ों के संदिग्ध उपयोग के साथ किए गए व्यवहार से कीजिए:
ओबामा, फ़ेसबुक और मित्रता की शक्ति: लाखों संभावित मतदाताओं की जानकारी एकत्र और परिष्कृत करने वाला एकीकृत कंप्यूटर डेटाबेस चुनावी प्रौद्योगिकी में अग्रणी स्थान पर है—और ओबामा की जीत की कुंजी हो सकता है
फ़ेसबुक, कैम्ब्रिज ऐनालिटिका और ट्रम्प अभियान के बारे में फैलाए गए मिथ्या-प्रचार का प्रतिवाद करने वाली काफ़ी अच्छी रिपोर्टिंग हुई है। यह उन दो शोधकर्ताओं को सुनने का अवसर है, जिन्हें किए गए दावों की गहरी समझ है और जिनके मीडिया कवरेज के कारण शोध-कार्यक्रमों में उल्लेखनीय परिवर्तन हुए।
ChatGPT का सारांश:
- MyPersonality डेटासेट: इस डेटासेट की शुरुआत स्टिलवेल द्वारा बनाए गए एक फ़ेसबुक ऐप से हुई, जो उपयोगकर्ताओं को व्यक्तित्व-परीक्षण देने और अपने परिणाम साझा करने की अनुमति देता था। यह मनोवैज्ञानिक शोध के लिए आँकड़ों का एक समृद्ध स्रोत बन गया।
- कैम्ब्रिज ऐनालिटिका से संबंध: स्टिलवेल स्पष्ट करते हैं कि यद्यपि कैम्ब्रिज ऐनालिटिका उनके शोध से प्रेरित थी, उन्होंने अपने मॉडल और आँकड़े स्वयं विकसित किए। वे चर्चा करते हैं कि फ़र्म ने उनसे किस सूक्ष्म ढंग से संपर्क किया और अंततः उन्होंने उनके साथ सहयोग न करने का निर्णय क्यों लिया।
- सोशल मीडिया आँकड़ों की पूर्वानुमान-क्षमता: आप और स्टिलवेल सोशल मीडिया आँकड़ों की पूर्वानुमान-क्षमता पर चर्चा करते हैं, विशेष रूप से व्यक्तित्व-गुणों और अन्य संवेदनशील विशेषताओं के संदर्भ में। बातचीत में इससे जुड़ी सीमाओं और नैतिक चिंताओं पर भी चर्चा होती है।
- कैम्ब्रिज ऐनालिटिका घोटाले का प्रभाव: इस घोटाले का जनधारणा और आपके शोध की दिशा पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ा, जिसके कारण सोशल मीडिया आँकड़ों से ध्यान हट गया, क्योंकि वे विवादास्पद स्वरूप के हो गए थे।
- मनोविज्ञान और पूर्वानुमानात्मक मॉडल: बिग फ़ाइव जैसे मनोवैज्ञानिक मॉडलों की व्यवहार का पूर्वानुमान लगाने में सीमाओं तथा इस बात का अन्वेषण किया जाता है कि मशीन लर्निंग और कम्प्यूटेशनल मॉडल अधिक सूक्ष्म अंतर्दृष्टियाँ कैसे दे सकते हैं।
- मनोवैज्ञानिक शोध की भावी दिशाएँ: चर्चा भाषा की उस संभाव्यता की ओर मुड़ती है जिसमें व्यक्तित्व और व्यवहार को समझने के लिए आँकड़ों का एक समृद्ध स्रोत बनने की क्षमता है; इसमें अधिक सूक्ष्म स्तर पर किए जाने वाले ऐसे दृष्टिकोण की आवश्यकता पर बल दिया जाता है जो पारंपरिक मॉडलों से आगे जाता हो।
- नैतिक और व्यावहारिक विचार: बातचीत मनोवैज्ञानिक अंतर्दृष्टियों के लिए बिग डेटा के उपयोग में आवश्यक संतुलन को रेखांकित करती है, जिसमें नैतिक निहितार्थों, निजता संबंधी चिंताओं और ऐसे शोध की वास्तविक-विश्व उपयोगिता पर विचार किया जाता है।