From Vectors of Mind - images at original.
आज के एपिसोड में, मैं डेविड स्टिलवेल के साथ हूँ, जो कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय में कम्प्यूटेशनल सोशल साइंस के प्रोफेसर हैं, जो मनोविज्ञान को समझने के लिए बड़े डेटा का उपयोग करते हैं।
मैं प्रोफेसर स्टिलवेल से कई साल पहले मिला था उनके MyPersonality डेटासेट पर किए गए क्रांतिकारी काम के कारण। इसमें फेसबुक स्टेटस और लाखों अध्ययन स्वयंसेवकों के व्यक्तित्व डेटा शामिल हैं, जिसे उन्होंने शोधकर्ताओं के लिए उपलब्ध कराया। दर्जनों शोधकर्ताओं ने इसका उपयोग यह समझने के लिए किया कि लोग ऑनलाइन कैसे व्यवहार करते हैं और यह उनके जीवन के अन्य हिस्सों के बारे में क्या प्रकट करता है। उनके शोध ने उपयोगकर्ता डेटा के प्रबंधन पर नीति को सख्त करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई।
मेरा पहला प्रथम-लेखक पेपर इस डेटासेट का उपयोग करके बिग फाइव व्यक्तित्व (अन्य चीजों के अलावा) को स्टेटस से भविष्यवाणी करने के लिए था। यदि यह परिचित लगता है, तो इसका कारण यह है कि मार्केटिंग फर्म कैम्ब्रिज एनालिटिका ने इसी तरह के डेटासेट का उपयोग करके ऐसा करने के लिए मॉडल बनाए। उन्होंने झूठा दावा किया कि इससे मतदाताओं के विचार बदलने में लाभ मिला। इसे एक मार्केटिंग फर्म की डींग के रूप में पढ़ने के बजाय, राजनीतिक पत्रकारों ने इसे एक अंतरराष्ट्रीय घोटाले में बदल दिया। द गार्जियन ने कहानी को तोड़ा: ‘I made Steve Bannon’s psychological warfare tool’: meet the data war whistleblower. आप उनके अन्य कवरेज को सुविधाजनक रूप से संगठित Cambridge Analytica Files में पढ़ सकते हैं, जहां वे रिपोर्ट करते हैं कि खबर के दो दिनों के भीतर, “फेसबुक के बाजार पूंजीकरण से लगभग $60 बिलियन मिट गए।”
तुलना करें कि द गार्जियन ने ओबामा के फेसबुक डेटा के संदिग्ध उपयोग को कैसे प्रस्तुत किया:
Obama, Facebook and the power of friendship: एक एकीकृत कंप्यूटर डेटाबेस जो लाखों संभावित मतदाताओं पर जानकारी एकत्र और परिष्कृत करता है, अभियान प्रौद्योगिकी के अग्रभाग में है - और ओबामा की जीत की कुंजी हो सकता है
फेसबुक, कैम्ब्रिज एनालिटिका, और ट्रम्प अभियान के बारे में फैलाई गई गलत जानकारी के खिलाफ अच्छी रिपोर्टिंग की गई है। यह दो शोधकर्ताओं को सुनने का एक मौका है जिनके पास किए गए दावों की गहरी समझ है और जिनके शोध कार्यक्रम मीडिया कवरेज के कारण महत्वपूर्ण रूप से बदल गए।
ChatGPT सारांश:
MyPersonality डेटासेट: यह डेटासेट स्टिलवेल द्वारा बनाए गए एक फेसबुक ऐप से उत्पन्न हुआ, जिसने उपयोगकर्ताओं को एक व्यक्तित्व परीक्षण लेने और उनके परिणाम साझा करने की अनुमति दी। यह मनोवैज्ञानिक अनुसंधान के लिए डेटा का एक समृद्ध स्रोत बन गया।
कैम्ब्रिज एनालिटिका से संबंध: स्टिलवेल स्पष्ट करते हैं कि जबकि कैम्ब्रिज एनालिटिका उनके शोध से प्रेरित था, उन्होंने अपने मॉडल और डेटा विकसित किए। वह इस बात के नुस्खों पर चर्चा करते हैं कि उन्होंने उनसे कैसे संपर्क किया और उनके साथ सहयोग न करने का उनका अंतिम निर्णय।
सोशल मीडिया डेटा की भविष्यवाणी क्षमता: आप और स्टिलवेल सोशल मीडिया डेटा की भविष्यवाणी क्षमताओं पर चर्चा करते हैं, विशेष रूप से व्यक्तित्व लक्षणों और अन्य संवेदनशील विशेषताओं के संदर्भ में। बातचीत इस पर भी ध्यान देती है कि इसके सीमाएं और नैतिक चिंताएं क्या हैं।
कैम्ब्रिज एनालिटिका घोटाले का प्रभाव: इस घोटाले का सार्वजनिक धारणा और आपके शोध की दिशा पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ा, जिससे सोशल मीडिया डेटा से ध्यान हट गया क्योंकि यह विवादास्पद हो गया।
मनोविज्ञान और भविष्यवाणी मॉडल: व्यवहार की भविष्यवाणी में बिग फाइव जैसे मनोवैज्ञानिक मॉडलों की सीमाओं की खोज की जाती है, और कैसे मशीन लर्निंग और कम्प्यूटेशनल मॉडल अधिक सूक्ष्म अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं।
मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में भविष्य की दिशा: चर्चा भाषा को व्यक्तित्व और व्यवहार को समझने के लिए एक समृद्ध डेटा स्रोत के रूप में देखने की संभावनाओं की ओर मुड़ती है, पारंपरिक मॉडलों से परे एक अधिक सूक्ष्म दृष्टिकोण की आवश्यकता पर जोर देती है।
नैतिक और व्यावहारिक विचार: बातचीत बड़े डेटा का उपयोग मनोवैज्ञानिक अंतर्दृष्टियों के लिए करने में आवश्यक संतुलन को उजागर करती है, नैतिक प्रभावों, गोपनीयता चिंताओं, और ऐसे अनुसंधान की वास्तविक दुनिया की उपयोगिता को ध्यान में रखते हुए।