संक्षेप

  • घटना-दर पुरुषों में अधिक है (जोखिम-अनुपात ≈ 1.3–1.5)।
  • प्रसार ≈ 1 : 1 है, क्योंकि महिलाओं में यह विकार बाद में विकसित होता है और वे इसके साथ अधिक समय तक जीवित रहती हैं।
  • जातीय अंतर, लिंग-अंतर से बड़े हैं: ब्रिटेन में अश्वेत कैरेबियाई लोगों में घटना-दर, श्वेत लोगों की तुलना में ≈ 9 ×; माओरी लोगों में प्रसार, गैर-माओरी लोगों की तुलना में ≈ 3 ×; दूरस्थ ऑस्ट्रेलियाई आदिवासियों में, राष्ट्रीय औसत की तुलना में ≈ 2 ×।
  • एशियाई वंश वाले समूह सामान्यतः श्वेत आधाररेखाओं से नीचे रहते हैं; हिस्पैनिक आँकड़े लगभग समानता के आसपास समूहित होते हैं।
  • नीचे दी गई सारणियाँ बड़े मेटा-विश्लेषणों, राष्ट्रीय रजिस्टरों और प्रथम-प्रकरण अध्ययनों से प्राप्त मूल संख्याओं का संकलन हैं (जहाँ संभव हो, 2010 के बाद के आँकड़े)।

1 | लिंग-अंतर: आँकड़े #

मापदंडपुरुषमहिलाएँपुरुष : महिलाप्रमुख स्रोत
वैश्विक माध्यिका घटना-दर15 / 100,000 वर्ष11 / 100,000 वर्ष1.4Aleman 20031
वैश्विक बिंदु-प्रसार (GBD 2016)0.28 %0.28 %1.0IHME 20182
72 वर्ष तक जीवनकाल जोखिम (डेनमार्क)1.59 %1.17 %1.36Pedersen 20143
चीन में मॉडलित प्रसार0.37 %0.47 %0.79Charlson 20184

मुख्य प्रतिरूप: घटना-दर पुरुषों में कुछ अधिक है; प्रसार 1 : 1 की ओर समतल हो जाता है। अपवादात्मक स्थितियाँ (जैसे, चीन में महिलाओं का अधिक अनुपात) अक्सर पुरुषों में अधिक अतिरिक्त मृत्यु-दर के साथ जुड़ी होती हैं।

2 | जातीय एवं नस्ली अंतर: मुख्य निष्कर्ष #

देश / परिवेशसमूहघटना-दर (/100 k वर्ष)प्रसार (%)स्थानीय बहुसंख्यक की तुलना में गुणक-परिवर्तनसंदर्भ
यूके (ÆSOP)श्वेत ब्रिटिश7.2~11 ×Kirkbride 20135
अश्वेत कैरेबियाई70.7—≈ 9 ×〃
अश्वेत अफ्रीकी40.3—≈ 6 ×〃
दक्षिण एशियाई11.3—1.5 × (n.s.)〃
अमेरिकाश्वेत—~11 ×Bresnahan 20216
अश्वेत / अफ्रीकी-अमेरिकी—~2≈ 2 ×〃
हिस्पैनिक / लातीनी—~1≈ 1 ×〃
एशियाई-अमेरिकी—< 1↓〃
न्यूज़ीलैंडमाओरी—0.97गैर-माओरी की तुलना में ≈ 3 ×Durie 20047
ऑस्ट्रेलिया (केप यॉर्क)दूरस्थ आदिवासी—1.7राष्ट्रीय औसत की तुलना में ≈ 2 ×Heffernan 20178

गाढ़े अक्षरों में दिए गए आँकड़े देखे गए सबसे बड़े आधिक्य को दर्शाते हैं।
n.s. = उस अध्ययन में अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं है।

3 | समग्र मैट्रिक्स (लिंग × जातीयता) #

जनसंख्याप्रसार %घटना-दर /100 k वर्षपुरुष : महिलाजातीय अंतर
वैश्विक औसत0.2815.21.4—
डेनमार्कसंचयी जोखिम: ♂ 1.59 / ♀ 1.17—1.36—
अमेरिका – अश्वेत बनाम श्वेत2 बनाम 1—~1.12 ×
यूके – अश्वेत कैरेबियाई—70.7n/aश्वेतों की तुलना में 9 ×
यूके – अश्वेत अफ्रीकी—40.3n/aश्वेतों की तुलना में 6 ×
यूके – दक्षिण एशियाई—11.3n/a1.5 ×
न्यूज़ीलैंड – माओरी0.97 बनाम 0.32—n/a3 ×
ऑस्ट्रेलिया – दूरस्थ आदिवासी1.7 बनाम 0.8—~22 ×

4 | घटना-दर ≠ प्रसार क्यों #

प्रसार = घटना-दर × रोगग्रस्त रहने के औसत वर्ष

Incidence प्रति वर्ष नए निदानों की संख्या गिनता है।
Duration यह दर्शाता है कि कोई व्यक्ति कितने समय तक जीवित रहता है और नैदानिक मानदंडों को पूरा करता है।
इन दोनों को गुणा करने पर Prevalence प्राप्त होता है, जिसे अधिकांश सामान्य पाठक-उन्मुख स्रोत स्नैपशॉट के रूप में उद्धृत करते हैं।

लिंग-विशिष्ट कारक #

  1. पुरुषों में पहले आरंभ – आरंभ का चरम ≈ 22 वर्ष बनाम महिलाओं में 26 वर्ष1।
  2. पुरुषों में अधिक समयपूर्व मृत्यु-दर – खोए गए जीवन-वर्ष ≈ 15.5 बनाम 119।
  3. महिलाओं में देर से आरंभ होने वाला दूसरा चरम – रजोनिवृत्ति के बाद के प्रकरण 45 वर्ष की आयु के बाद महिलाओं के प्रसार को ऊपर धकेलते हैं10।

एक मोटा अनुमान:

पुरुष: 18/100,000 वर्ष × 35 वर्ष ≈ 0.63 %
महिलाएँ: 13/100,000 वर्ष × 45 वर्ष ≈ 0.59 %

समानता के लिए पर्याप्त रूप से निकट।

5 | सरल भाषा में विधियाँ #

  • खोज-अवधि: समकक्ष-समीक्षित शोध-पत्र एवं WHO/GBD निष्पत्तियाँ, 2000–2024।
  • समावेशन: ≥ 50,000 की जनसंख्या-आधार या राष्ट्रीय रजिस्टर वाले अध्ययन; DSM-III+, DSM-IV, DSM-5, या ICD-10/11 नैदानिक ढाँचे; तथा लिंग या जातीयता का स्पष्ट विभाजन।
  • बहिष्करण: छोटे क्लिनिक नमूने, सुविधानुसार बनाए गए समूह, या ऐसे अध्ययन जिनमें सिज़ोफ्रेनिया को कार्बनिक मनोविकृतियों के साथ मिलाया गया हो, जब तक कि विश्लेषण में उन्हें अलग न किया गया हो।
  • रिपोर्ट की गई संख्याएँ: बिंदु-प्रसार, अवधि-प्रसार (12-महीने), जीवनकाल रोगग्रस्तता-जोखिम, या प्रथम-प्रकरण घटना-दर। जहाँ अनेक अनुमान उपलब्ध थे, वहाँ सबसे नवीन उच्च-गुणवत्ता वाले आँकड़े लिए गए।
  • जातीयता के लेबल: लेखकों की शब्दावली बरकरार रखी गई (जैसे, “Black Caribbean,” “Māori”)। जहाँ आवश्यक था, श्रेणियों का सामंजस्य किया गया (जैसे, अमेरिकी जनगणना की “Black or African American” श्रेणी)।

6 | व्याख्या एवं सावधानियाँ (कोई अटकल नहीं) #

  • नैदानिक मानदंड: आधुनिक अध्ययन DSM-III+, DSM-IV, DSM-5 या ICD-10/11 का उपयोग करते हैं। जब पहले के, अधिक कठोर मानदंडों का स्थान वर्तमान मानदंडों ने लिया, तब देखे गए लिंग-अनुपात के बदलाव औपचारिक रूप से दर्ज किए गए हैं11।
  • रजिस्टर बनाम सर्वेक्षण: नॉर्डिक रजिस्टर केवल उपचारित प्रकरणों को दर्ज करते हैं; सामुदायिक सर्वेक्षणों में उपचार न लेने वाली बीमारी भी सामने आ सकती है।
  • प्रवासन स्थिति: कई यूरोपीय अध्ययन पहली और दूसरी पीढ़ी के प्रवासियों में, विशेषकर अफ्रीकी मूल के लोगों में, बढ़े हुए जोखिम का अवलोकन करते हैं।
  • मृत्यु-दर पक्षपात: पुरुषों (और कुछ अल्पसंख्यक समूहों) में अधिक अतिरिक्त मौतें, घटना-दर की तुलना में प्रसार को नीचे खींच सकती हैं।
  • आँकड़ों की कमी: अनेक निम्न-आय वाले देशों में विश्वसनीय जातीय विभाजन उपलब्ध नहीं हैं; इसलिए वैश्विक प्रसार देश के भीतर की विषमता को छिपा देता है।

सामान्य प्रश्न #

प्रश्न 1. यदि पुरुषों में घटना-दर अधिक है, तो क्या हर आयु-समूह में प्रसार अधिक नहीं होना चाहिए?
उत्तर: जीवित रहने के अंतरों को ध्यान में रखने पर ऐसा आवश्यक नहीं है। पुरुषों में पहले आरंभ होने से जीवन के प्रारंभिक चरण में अधिक प्रकरण सामने आते हैं, लेकिन उनकी अधिक समयपूर्व मृत्यु-दर और महिलाओं में देर से आरंभ होने वाले अतिरिक्त प्रकरण पूरी जनसंख्या के स्नैपशॉट को संतुलित कर देते हैं।

प्रश्न 2. क्या यूके में पाए गए बड़े जातीय अंतर अन्यत्र भी दोहराए जाते हैं?
उत्तर: हाँ, यद्यपि परिमाण अलग-अलग होते हैं। स्कैंडिनेवियाई रजिस्टर, डच नगरपालिका-आधारित समूह और कनाडाई अध्ययन, मेज़बान देश के श्वेत लोगों की तुलना में अफ्रीकी या कैरेबियाई मूल के प्रवासियों में घटना-दर में 3–5 × अतिरिक्तता की रिपोर्ट करते हैं।

प्रश्न 3. क्या नैदानिक पक्षपात अश्वेत कैरेबियाई लोगों में 9 × के आँकड़े को स्पष्ट कर सकता है?
उत्तर: मानकीकृत साक्षात्कार (SCID, Schedules for Clinical Assessment in Neuropsychiatry) गलत वर्गीकरण के लिए नियंत्रण के बाद भी ≥ 5 × अतिरिक्तता दर्शाते हैं। पक्षपात योगदान देता है, लेकिन इस अंतर को समाप्त नहीं करता।

प्रश्न 4. क्या एशियाई वंश वाले लोगों में दरें वास्तव में कम हैं, या उनका पता कम लगाया जाता है?
उत्तर: संभवतः दोनों कारक सक्रिय हैं। महामारी-विज्ञान संबंधी कैचमेंट सर्वेक्षणों में वास्तविक घटना-दर कम पाया जाता है, लेकिन सांस्कृतिक रूप से सहायता लेने के प्रतिरूप भी निदान में विलंब कर सकते हैं।

प्रश्न 5. क्या समय के साथ घटना-दर का लिंग-अंतर कम हुआ है?
उत्तर: महत्वपूर्ण रूप से नहीं। 1990 के दशक से 2020 तक के मेटा-विश्लेषणों में पुरुष : महिला घटना-दर अनुपात लगभग 1.3–1.5 पर स्थिर दिखाई देते हैं।

8 | पादटिप्पणियाँ #

9 | पूर्ण ग्रंथसूची #

  1. Aleman, A., Kahn, R. S., & Selten, J.-P. (2003). Sex Differences in the Risk of Schizophrenia. Archives of General Psychiatry, 60(6), 565–571।
  2. Charlson, F. J. et al. (2018). Global Epidemiology and Burden of Schizophrenia. Psychological Medicine, 48(11), 1859–1870।
  3. GBD 2016 Schizophrenia Collaborators. (2018). Global, Regional, and National Burden of Schizophrenia. The Lancet Psychiatry, 5(12), 989–1023।
  4. Heffernan, E. B. et al. (2017). Prevalence of Mental Illness among Indigenous Australians in Remote Communities. Medical Journal of Australia, 207(4), 161–166।
  5. Hjorthøj, C., Stürup, A. E., McGrath, J. J., & Nordentoft, M. (2017). Years of Potential Life Lost and Life Expectancy in Schizophrenia. The Lancet Psychiatry, 4(4), 295–301।
  6. Kirkbride, J. B. et al. (2013). Incidence of Schizophrenia and Other Psychoses in England, 1950–2009. British Journal of Psychiatry, 202(1), 64–71।
  7. Pedersen, C. B. et al. (2014). Nationwide Lifetime Risk of Mental Disorders in Denmark. JAMA Psychiatry, 71(6), 573–581।
  8. Riecher-Rössler, A. (2016). Late Onset Schizophrenia—What Is Unique? Current Opinion in Psychiatry, 29(3), 201–205।
  9. Selten, J.-P., & Cantor-Graae, E. (2005). Social Defeat: Risk Factor for Schizophrenia? British Journal of Psychiatry, 187, 101–102।
  10. Durie, M. (2004). Māori Health and Mental Health. New Zealand Medical Journal, 117(1199), U1091।
  11. Bresnahan, M. et al. (2021). Race and Ethnicity in the Incidence of Psychotic Disorders. Psychiatry Research, 295, 113627।

  1. Aleman, A., Kahn, R. S., & Selten, J.-P. “Sex Differences in the Risk of Schizophrenia.” Arch Gen Psychiatry 60 (2003): 565–571। ↩︎ ↩︎

  2. GBD 2016 Schizophrenia Collaborators. “Global, Regional, and National Burden of Schizophrenia.” Lancet Psychiatry 5 (2018): 989–1023। ↩︎

  3. Pedersen, C. B. et al. “Nationwide Lifetime Risk of Mental Disorders in Denmark.” JAMA Psychiatry 71 (2014): 573–581। ↩︎

  4. Charlson, F. J. et al. “Global Epidemiology and Burden of Schizophrenia.” Psychol Med 48 (2018): 1859–1870। ↩︎

  5. Kirkbride, J. B. et al. “Incidence of Schizophrenia and Other Psychoses in England, 1950–2009.” Br J Psychiatry 202 (2013): 64–71। ↩︎

  6. Bresnahan, M. et al. “Race and Ethnicity in the Incidence of Psychotic Disorders.” Psychiatry Res 295 (2021): 113627। ↩︎

  7. Durie, M. “Māori Health and Mental Health.” NZ Med J 117 (2004): U1091। ↩︎

  8. Heffernan, E. B. et al. “Prevalence of Mental Illness among Indigenous Australians in Remote Communities.” Med J Aust 207 (2017): 161–166। ↩︎

  9. Hjorthøj, C. et al. “Years of Potential Life Lost and Life Expectancy in Schizophrenia.” Lancet Psychiatry 4 (2017): 295–301। ↩︎

  10. Riecher-Rössler, A. “Late Onset Schizophrenia—What Is Unique?” Curr Opin Psychiatry 29 (2016): 201–205। ↩︎

  11. Castle, D. J. et al. “Gender Differences in Schizophrenia: Hormonal Effect or Subtype Effect?” Acta Psychiatr Scand 97 (1998): 17–24। ↩︎