نخستین‌بار توسط بردارهای ذهن منتشر شد.


به سمپوزیوم عشق گوش دهید
افسانهٔ کوپید چه چیزی می‌تواند دربارهٔ معنای عشق و میل به ما بیاموزد

من و دانشمند داده، متیو فیشر، در کنفرانس Less Online در لایت‌هیونِ برکلی با یکدیگر آشنا شدیم؛ جایی که من ارائه‌ای دربارهٔ فرقهٔ مارِ آگاهی ایراد کردم. در فاصلهٔ میان نشست‌ها، دریافتیم که هر دو به‌طور عمیق در ادبیاتِ محل تلاقی یادگیری ماشین و روان‌شناسی شخصیت مطالعه کرده‌ایم. در واقع، او پیش از آن‌که بداند نویسندهٔ پژوهش هستم، به بخشی از تحقیقات دورهٔ دکتری من اشاره کرد! این را باید یکی از لحظات فرخندهٔ سالنامهٔ پرسه‌زدن در تالارهای خردگرایان به شمار آورد.

اکنون در حال برگزاری سمپوزیوم عشق در همان مکان هستیم. همانند Less Online، انتظار داریم افراد کنجکاو و روشن‌فکری را جذب کنیم که به رویکردهای نوین برای مسائل قدیمی علاقه‌مندند. تمرکز این رویداد بر استفاده از هوش مصنوعی و علم شخصیت برای پرداختن به مسئلهٔ یافتن افراد سازگار، به‌ویژه برای شراکت بلندمدت، خواهد بود.

اگر از ۱۵ تا ۱۷ نوامبر در منطقهٔ خلیج هستید، به ما در لایت‌هیون بپیوندید. رویدادهای اصلی در همین تاریخ‌ها برگزار خواهند شد و در روزهای پیش از آن نیز گفت‌وگوهای غیررسمی‌تری جریان خواهد داشت. من شخصاً از ۱۱ تا ۲۵ نوامبر در سان‌فرانسیسکو خواهم بود؛ بنابراین اگر مایلید با یکدیگر دیدار کنیم، یا کسی را می‌شناسید که فکر می‌کنید باید در مدت اقامتم با او ارتباط برقرار کنم، با من تماس بگیرید.

پیوندها و منابع:#

موضوعات اصلی و زمان‌بندی:#

(00:00-01:18) مقدمه: اندرو و متیو چگونه در کنفرانس Less Online با یکدیگر آشنا شدند و بر سر علاقهٔ مشترکشان به یادگیری ماشین و پژوهش شخصیت با هم پیوند برقرار کردند

(01:18-04:03) پیشینهٔ متیو: فعالیت در زمینهٔ سنتز تصویر، StyleGAN و مدل‌سازی ترجیحات انسانی در فضاهای embedding

(04:03-10:00) گفت‌وگو دربارهٔ سمپوزیوم عشق: رویدادی پیشِ رو که به بررسی نقطهٔ تلاقی فناوری، روابط و شخصیت انسانی می‌پردازد

(10:00-20:00) تغییرات تاریخی در روابط:

  • تأثیر انقلاب صنعتی در مقایسه با سیاست‌های ترقی‌خواهانه
  • مطالعهٔ موردیِ کاهش نرخ زادوولد در ژاپن
  • نقش فناوری در تغییر الگوهای روابط

(20:00-30:00) رویکردهای OkCupid در مقایسه با eHarmony:

  • کریستین رادر (OkCupid): همسان‌سازی داده‌محور و الگوریتمی
  • نیل کلارک وارن (eHarmony): سامانهٔ خبره مبتنی بر تجربهٔ روان‌درمانی
  • بحث دربارهٔ اصل «واریانس بالا» در پروفایل‌های آشنایی

(30:00-40:00) مسئلهٔ برنامه‌های آشنایی:

  • اثرات شبکه‌ای و چالش‌های راه‌اندازی استارتاپ
  • ظرفیت embedding شخصیت
  • مقایسه با چالش‌های سامانهٔ پیشنهاددهی نتفلیکس

(40:00-50:45) پژوهش TV Tropes:

  • استفاده از روابط میان شخصیت‌های تلویزیونی و سینمایی برای درک پویایی‌های واقعی روابط
  • ساخت بردارهای شخصیت و مدل‌های پیش‌بینی روابط
  • کاربردها برای برنامه‌های آشنایی و همسان‌سازی روابط

این رویداد در جست‌وجوی پژوهشگران و بنیان‌گذاران استارتاپ‌هایی است که به ساخت نسل بعدیِ برنامه‌های اجتماعی، دوستیابی و یافتن رابطه با استفاده از هوش مصنوعی و علم شخصیت علاقه‌مندند.