Epidemiología mundial de la esquizofrenia: incidencia y prevalencia por sexo y grupo étnico

Resumen

• La incidencia se inclina hacia los hombres (razón de riesgos ≈ 1.3–1.5).
• La prevalencia es ≈ 1 : 1 porque las mujeres desarrollan el trastorno más tarde y viven más tiempo con él.
• Las brechas étnicas son mayores que las brechas por sexo: la incidencia entre caribeños negros en el Reino Unido es ≈ 9 × la de blancos; la prevalencia entre maoríes es ≈ 3 × la de no maoríes; entre australianos aborígenes de zonas remotas es ≈ 2 × la media nacional.
• Los grupos de ascendencia asiática suelen situarse por debajo de los valores de referencia de la población blanca; los datos de población hispana se agrupan cerca de la paridad.
• Las tablas siguientes recopilan cifras sin procesar de metanálisis grandes, registros nacionales y estudios de primer episodio (posteriores a 2010 siempre que fue posible).

1 | Diferencias por sexo: los datos #

Patrón principal: La incidencia es ligeramente mayor en hombres; la prevalencia se aproxima a 1 : 1. Los valores atípicos (por ejemplo, una mayor proporción femenina en China) suelen coincidir con una mayor mortalidad excesiva masculina.

2 | Diferencias étnicas y raciales: hallazgos principales #

Las cifras en negritas señalan los excesos observados más grandes.
n.s. = diferencia no estadísticamente significativa en ese estudio.

3 | Matriz general (sexo × etnicidad) #

4 | Por qué la incidencia ≠ la prevalencia #

Prevalencia = Incidencia × Años promedio de enfermedad

Incidence cuenta los diagnósticos nuevos por año.
Duration registra cuánto tiempo permanece viva una persona y cumple los criterios diagnósticos.
Al multiplicarlos se obtiene Prevalence, la instantánea que citan la mayoría de las fuentes dirigidas al público general.

Factores específicos por sexo #

1. Inicio más temprano en los hombres: el pico de inicio ocurre aproximadamente a los 22 años frente a los 26 años en las mujeres¹.
2. Mayor mortalidad prematura en los hombres: los años de vida perdidos son ≈ 15.5 frente a 11⁹.
3. Segundo pico de inicio tardío en las mujeres: los casos posteriores a la menopausia elevan la prevalencia femenina después de los 45 años¹⁰.

Un cálculo aproximado:

Hombres: 18/100 000 personas-año × 35 años ≈ 0.63 %
Mujeres: 13/100 000 personas-año × 45 años ≈ 0.59 %

Lo bastante cercano a la paridad.

5 | Métodos en lenguaje sencillo #

• Periodo de búsqueda: artículos arbitrados y resultados de la OMS/GBD de 2000–2024.
• Inclusión: estudios con una población de base de ≥ 50,000 personas o registros nacionales; marcos diagnósticos DSM-III+, DSM-IV, DSM-5 o CIE-10/11; desglose explícito por sexo o etnicidad.
• Exclusión: muestras clínicas pequeñas, cohortes de conveniencia o estudios que combinaran esquizofrenia con psicosis orgánicas sin separarlas analíticamente.
• Cifras reportadas: prevalencia puntual, prevalencia de periodo (12 meses), riesgo mórbido de por vida o incidencia de primer episodio. Cuando existían varias estimaciones, se tomó la cifra más reciente y de mayor calidad.
• Etiquetas étnicas: se conservó la terminología de los autores (por ejemplo, «Black Caribbean», «Māori»). Cuando fue necesario, se armonizaron las categorías (por ejemplo, «Black or African American» del censo estadounidense).

6 | Interpretación y salvedades (sin especulación) #

• Criterios diagnósticos: los estudios modernos utilizan DSM-III+, DSM-IV, DSM-5 o CIE-10/11. Los cambios en la razón por sexo observados cuando los criterios anteriores y más estrictos son sustituidos por los actuales han sido documentados formalmente¹¹.
• Registros frente a encuestas: los registros nórdicos captan únicamente los casos tratados; las encuestas comunitarias pueden detectar enfermedades no tratadas.
• Condición migratoria: varios estudios europeos observan un riesgo elevado en migrantes de primera y segunda generación, en particular entre aquellos de ascendencia africana.
• Sesgo por mortalidad: un mayor número de muertes excesivas entre los hombres (y en algunos grupos minoritarios) puede reducir la prevalencia con respecto a la incidencia.
• Brechas de datos: muchos países de ingresos bajos carecen de desgloses étnicos confiables; por lo tanto, la prevalencia mundial oculta la heterogeneidad dentro de los países.

Preguntas frecuentes #

P 1. Si la incidencia es mayor en los hombres, ¿no debería ser mayor la prevalencia en todos los grupos etarios?
R. No cuando se consideran las diferencias de supervivencia. El inicio más temprano en los hombres produce más casos en las primeras etapas de la vida, pero su mayor mortalidad prematura y los casos adicionales de inicio tardío entre las mujeres equilibran las instantáneas de la población completa.

P 2. ¿Las grandes brechas étnicas del Reino Unido se reproducen en otros lugares?
R. Sí, aunque las magnitudes varían. Los registros escandinavos, las cohortes municipales neerlandesas y los estudios canadienses reportan un exceso de incidencia de 3–5 × entre migrantes de origen africano o caribeño frente a las poblaciones blancas del país receptor.

P 3. ¿Podría el sesgo diagnóstico explicar la cifra de 9 × entre los caribeños negros?
R. Las entrevistas estandarizadas (SCID, Schedules for Clinical Assessment in Neuropsychiatry) siguen mostrando un exceso de ≥ 5 × después de controlar la clasificación errónea. El sesgo contribuye, pero no elimina la brecha.

P 4. ¿Las tasas entre las personas de ascendencia asiática son realmente menores o se detectan menos casos?
R. Es probable que operen ambos factores. Las encuestas epidemiológicas de captación encuentran una incidencia verdadera menor, pero las pautas culturales de búsqueda de ayuda también pueden retrasar el diagnóstico.

P 5. ¿Se ha reducido con el tiempo la brecha de incidencia por sexo?
R. No de manera sustancial. Los metanálisis de la década de 1990 hasta 2020 muestran razones de incidencia hombres : mujeres estables, de alrededor de 1.3–1.5.

8 | Notas al pie #

9 | Bibliografía completa #

1. Aleman, A., Kahn, R. S., & Selten, J.-P. (2003). Sex Differences in the Risk of Schizophrenia. Archives of General Psychiatry, 60(6), 565–571.
2. Charlson, F. J. et al. (2018). Global Epidemiology and Burden of Schizophrenia. Psychological Medicine, 48(11), 1859–1870.
3. GBD 2016 Schizophrenia Collaborators. (2018). Global, Regional, and National Burden of Schizophrenia. The Lancet Psychiatry, 5(12), 989–1023.
4. Heffernan, E. B. et al. (2017). Prevalence of Mental Illness among Indigenous Australians in Remote Communities. Medical Journal of Australia, 207(4), 161–166.
5. Hjorthøj, C., Stürup, A. E., McGrath, J. J., & Nordentoft, M. (2017). Years of Potential Life Lost and Life Expectancy in Schizophrenia. The Lancet Psychiatry, 4(4), 295–301.
6. Kirkbride, J. B. et al. (2013). Incidence of Schizophrenia and Other Psychoses in England, 1950–2009. British Journal of Psychiatry, 202(1), 64–71.
7. Pedersen, C. B. et al. (2014). Nationwide Lifetime Risk of Mental Disorders in Denmark. JAMA Psychiatry, 71(6), 573–581.
8. Riecher-Rössler, A. (2016). Late Onset Schizophrenia—What Is Unique? Current Opinion in Psychiatry, 29(3), 201–205.
9. Selten, J.-P., & Cantor-Graae, E. (2005). Social Defeat: Risk Factor for Schizophrenia? British Journal of Psychiatry, 187, 101–102.
10. Durie, M. (2004). Māori Health and Mental Health. New Zealand Medical Journal, 117(1199), U1091.
11. Bresnahan, M. et al. (2021). Race and Ethnicity in the Incidence of Psychotic Disorders. Psychiatry Research, 295, 113627.