من Vectors of Mind - الصور في الأصل.

[صورة: محتوى بصري من المنشور الأصلي]

بالابتعاد عن النظريات الكبرى، يعيد هذا المنشور النظر في العوامل اللفظية الغامضة. من تحميلات الكلمات، هل يمكنك وصف المبدأ العام الذي يجمع العامل معًا؟ هذه التمرين يتناول الطبيعة النوعية في نهاية المطاف لنماذج الشخصية. على الرغم من الأساليب الإحصائية المستخدمة لإنتاج تحميلات الكلمات، يجب في النهاية أن يتم توصيل النموذج باستخدام الكلمات، وليس الأرقام. تُستخدم هذه الأوصاف بعد ذلك لإنشاء قوائم جرد (مثل BFI) التي تقارب كل بناء.

تأتي البيانات للعوامل المعنية من مصدرين. أحد العوامل يأتي من متجهات الكلمات، والآخر من النهج التقليدي للاستبيان. يتم وصف كلا العمليتين هنا. إذا كنت ترغب في محاولة تسمية العوامل على مخطط غير مسمى، تحقق من هذا المنشور قبل القراءة أدناه.

العامل الغامض 1#

أهم الكلمات:صارم، حازم، حاسم، قاسي، ثابتمقابل خجول، متساهل، متردد، ساذج، بسيط

وصف المعلقون هذا بأنه: الضمير، الحزم، الاجتهاد، والعمل الموجه

عمل جيد، فريق! هذا يغطي العامل بشكل أساسي. تم اشتقاقه كالمكون الثالث غير المدور من بيانات متجهات الكلمات. في الماضي، أطلقت عليه اسم النظام للتمييز بينه وبين الضمير في الخمسة الكبار. هما متشابهان، لكن هذا لديه حافة (مثل صارم، انتقامي). النظام يتعلق بتحقيق أهدافك الخاصة مهما كانت الظروف. يأخذ الخمسة الكبار التباين من PC1 (الـPFP) ويمزجه مع النظام لإنتاج الضمير. وبالتالي فإن الانتقام مرتبط بقوة بالنظام، لكنه محايد على الضمير.

في رأيي، فإن بناء يجمع بين القدرة على تحقيق الأهداف الشخصية مع الرغبة في تحقيق أهداف المجتمع يربك الوضع. أعتقد أن أبحاث IO، على سبيل المثال، ستكون أفضل باستخدام النظام بدلاً من الضمير أو المثابرة. بالتأكيد، فإن العوامل المرتبطة بالاهتمام (مثل الترقيات) ترتبط بشكل مباشر أكثر بالنظام. لم ألتقِ بشخص في القمة كان مجرد لاعب فريق. هناك دائمًا حافة شخصية.

العامل الغامض 2#

أهم الكلمات:غير خيالي، غير متطور، أخلاقي، متعاطف، مبدئيمقابل ماكر، داهية، خبيث، مبدع، ذكي

وصف المعلقون هذا بأنه: الانفتاح السلبي، الاجتهاد، وثقة الكلمة.

هذا أكثر تعقيدًا لأنه في الواقع المكون السادس غير المدور من البيانات المستخدمة في ورقة كلاسيكية التي استخدمت في الأصل لتعريف الخمسة الكبار. هذا ما يخفونه عنك! هذا ما لم يتم اختياره. من المثير للاهتمام أن العاملين الخامس والسادس في تلك البيانات يتعلقان بالانفتاح على التجربة. بالتأكيد، قد تكون هناك أسباب إحصائية لقطع النموذج عند خمسة عوامل. ولكن نوعيًا، فإن العامل الأخير مقسم على عاملين، وتم تضمين نصف الإشارة فقط. هذا أكثر من مجرد غرابة. لا فكرة إذا كان ذلك ينطبق على مجموعات بيانات أخرى.

[صورة: محتوى بصري من المنشور الأصلي] تم تحليل 435 كلمة باستخدام بيانات من متجهات الكلمات والاستبيانات. تم اختيار العامل الثالث غير المدور من متجهات الكلمات (NLP) والسادس من الاستبيانات. لتناسب الكلمات، يتم عرض 150/435 فقط. تم اختيارها عشوائيًا مما ينتج مجموعة فرعية مختلفة عن المنشور السابق.

آمل أن تكون قد استمتعت بهذا التمرين الصغير. في المدرسة العليا عند تطوير الطريقة لاستخراج تحميلات الكلمات من متجهات الكلمات لم أكن أعرف إذا كانت النتائج إشارة أو ضوضاء. في البداية، كانت في الغالب ضوضاء، وقضيت ساعات عديدة في قراءة أوراق الشاي في تحميلات الكلمات، آملًا في رؤية بناء نفسي موحد. كان الوقت ينفد ولم يكن بالإمكان تحديد سوى أول 2-3 عوامل NLP في الخمسة الكبار، لكن كان عليك أن تحدق. الإفراج العاطفي عن اكتشاف الاثنين الكبيرين—الذي استطعت استعادته بشكل مثالي—هو جزء من ميلي لهما. هذه قصة أكثر إقناعًا لوضعها في أطروحة من استعادة نصف الخمسة الكبار بشكل جزئي.

شارك Vectors of Mind